计算机视觉工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
计算机视觉工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学
985211双一流
计算机科学与技术
硕士
2014.092017.06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，GPA 3.8/4.0
- 参与多项科研项目，发表学术论文 2 篇，其中一篇被 EI 收录
工作经历
上海某科技有限公司
高新技术企业创新型企业
计算机视觉研发部
计算机视觉工程师
算法研发性能优化团队协作
2017.072020.12
上海
- 负责公司产品的计算机视觉算法研发，包括目标检测、图像分割等模块
- 优化算法性能，将目标检测准确率从 85%提升至 92%，推理速度提高 30%
- 与团队协作完成多个项目，如智能安防系统、工业质检系统等
- 带领 3 人小组，成功交付某大型企业的定制化计算机视觉解决方案
上海某人工智能公司
独角兽企业行业领军
计算机视觉事业部
高级计算机视觉工程师
架构设计产品化科研合作
2021.012024.05
上海
- 主导公司核心计算机视觉产品的研发，负责算法架构设计与技术选型
- 引入深度学习模型，使图像识别准确率达到行业领先的 95%以上
- 推动算法产品化，成功将多个算法模块集成到公司的智能硬件设备中，实现年销售额增长 20%
- 与高校合作开展科研项目，申请专利 3 项，其中 1 项已授权
项目经历
商场智能客流分析系统 - 算法负责人
2018.032019.06
上海某科技有限公司
- 项目背景：为某大型商场开发智能客流分析系统，通过计算机视觉技术统计客流量、分析顾客行为
- 项目职责：负责算法开发，采用 YOLOv5 进行目标检测，DenseTrack 进行行人跟踪
- 项目成果：系统准确率达到 98%，帮助商场优化运营策略，提升销售额 15%
工业产品缺陷检测系统 - 算法工程师
2021.092022.12
上海某人工智能公司
- 项目背景：为工业制造企业开发缺陷检测系统，检测产品表面缺陷
- 项目职责：设计深度学习模型，使用数据增强、迁移学习等技术提高模型泛化能力
- 项目成果：缺陷检测准确率达到 99%，误检率低于 1%，为企业节省人工检测成本 30%
个人总结
- 8 年计算机视觉领域工作经验，精通目标检测、图像识别等算法
- 具备丰富的项目实战经验，成功交付多个商业化项目
- 良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题
- 持续关注行业前沿技术，不断学习提升自身能力
技能专长
Python
C++
OpenCV
TensorFlow
PyTorch
荣誉奖项
2020 年度公司优秀员工
2022 年度行业技术创新奖
其他信息
科研项目:
- 参与国家自然科学基金项目“基于深度学习的图像语义理解研究”，发表论文 1 篇
- 参与企业横向课题“智能交通系统中的车辆识别技术研究”，申请专利 1 项
