人工智能用户产品经理简历模板

在校期间系统学习了计算机算法、数据结构、人工智能基础等专业课程，GPA 3.8（满分4.0）。参与了学校组织的人工智能创新项目小组，负责算法优化部分，发表相关学术论文1篇。

• 负责公司人工智能教育产品的规划与设计，针对K12学生群体，结合图像识别、自然语言处理等AI技术，打造智能学习辅助工具。
• 主导产品从0到1的开发，市场调研阶段，通过问卷调研（样本量5000+）、用户访谈（200+教育从业者和学生家长），明确用户核心需求为个性化学习路径规划和智能错题分析。
• 产品上线后，3个月内用户注册量突破10万，用户留存率达40%（行业平均30%），通过A/B测试优化产品功能，使核心功能使用率提升25%。

• 在腾讯负责社交场景下的AI产品优化，针对微信用户的智能客服机器人项目。
• 分析用户聊天数据（日均处理聊天记录100万+条），挖掘高频问题和用户痛点，优化机器人对话逻辑和知识库。
• 推动产品功能升级，使机器人解决问题的准确率从70%提升至85%，减少人工客服介入率30%，节省客服人力成本20%。同时，通过用户反馈和数据分析，规划新的AI交互功能，如语音转文字自动回复等，提升用户体验。

• 项目背景：为某电商平台打造智能推荐系统（基于AI算法），提升商品推荐精准度和用户购买转化率。
• 担任角色：产品经理，负责产品整体规划与推进。
• 工作内容：前期与算法团队紧密合作，明确推荐算法（如协同过滤、深度学习推荐模型）与产品功能的结合点；通过用户行为数据分析（分析了平台3000万+用户的浏览、购买历史数据），优化推荐策略，如个性化首页推荐、购物车关联推荐等。
• 项目成果：上线后，商品推荐点击率提升40%，购买转化率提高15%，为平台带来额外3000万+的月销售额增长。

• 项目背景：开发AI写作助手产品，面向内容创作者（包括自媒体、文案策划等）。
• 担任角色：产品经理，主导产品设计与开发。
• 工作内容：市场分析阶段，研究竞品（如Grammarly等），挖掘差异化需求，确定产品核心功能为智能语法纠错、风格化写作建议（如正式/活泼风格转换）、素材智能推荐（基于语义分析）。
• 项目成果：产品Beta测试阶段，邀请1000+种子用户，收集反馈1000+条，优化后正式上线。上线半年，用户量达5万，用户满意度85%（通过NPS净推荐值调研），在内容创作工具类APP中排名进入前10。