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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
25
男
网络算法初级工程师
在职
深圳
12k-18k教育经历
深圳大学 - 本科广东省高水平大学重点建设高校
2017.092021.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机网络、数据结构与算法、操作系统等专业课程，成绩优异，平均绩点 3.8（满分 4.0）。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和学术活动，提升了编程能力和团队协作能力。
工作经历
腾讯科技（深圳）有限公司 - 网络技术部科技公司
2021.072023.06
网络算法初级工程师网络算法网络优化
深圳
- 参与公司网络优化项目，负责算法模块的开发与调试，优化了网络数据传输效率，使传输速度提升了 20%。
- 协助团队进行网络流量分析，运用算法对异常流量进行识别和预警，准确率达到 95%以上。
- 与产品团队紧密合作，根据业务需求设计并实现了个性化网络推荐算法，提高了用户满意度。
华为技术有限公司 - 网络算法研发部通信技术领先企业
2023.072024.06
网络算法工程师助理网络路由算法测试环境搭建
深圳
- 在高级算法工程师的指导下，参与网络路由算法的研究与改进，通过算法优化使路由选择的平均时间降低了 15%。
- 负责网络算法测试环境的搭建与维护，编写测试用例，对算法的性能和稳定性进行全面测试，发现并协助解决了多个潜在问题。
- 整理网络算法相关的技术文档，为团队内部知识共享和新员工培训提供支持。
项目经历
视频传输网络优化项目 - 算法开发工程师
2022.032022.12
腾讯科技（深圳）有限公司
- 该项目旨在优化公司内部网络的视频传输质量。我负责设计并实现了基于深度学习的视频流网络算法。
- 通过对大量视频数据的分析和模型训练，使视频卡顿率降低了 30%，视频清晰度提升了 20%。
- 与跨部门团队合作，完成算法在实际网络环境中的部署和调试，确保算法在不同网络条件下的稳定性和有效性。
网络安全入侵检测项目 - 算法工程师
2024.012024.06
华为技术有限公司
- 参与的网络安全算法项目，主要任务是开发网络入侵检测算法。
- 收集和整理网络安全数据，运用机器学习算法构建入侵检测模型，经过多次优化和训练，模型对常见网络入侵行为的检测准确率达到 98%。
- 与安全团队协作，将算法集成到公司网络安全防护系统中，实时监测网络安全状况，成功拦截了多起潜在的网络攻击。
个人总结
具备扎实的网络算法基础，熟悉多种网络算法原理和实现，如路由算法、流量控制算法等。 拥有实际项目经验，能够独立完成算法模块的开发与优化，具备良好的问题解决能力。 熟练掌握 Python 等编程语言，对深度学习框架有一定了解，能够快速学习和应用新技术。 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的同事高效合作。
技能专长
网络算法
Python编程
机器学习算法
荣誉奖项
2020 年校编程竞赛二等奖
其他信息
深度学习:
- 了解深度学习在网络算法中的应用，如基于深度学习的网络流量预测。
- 学习过相关深度学习框架（如 TensorFlow），能够尝试将深度学习技术融入网络算法优化中。
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