用户体验度量数据分析师简历模板

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熊帅帅

13800000000

zhangwei@example.com

上海

30岁

男

用户体验度量数据分析师

在职

上海

15k-25k

教育经历

复旦大学 - 硕士985211

2015.092018.06

统计学

系统学习统计学理论与方法，涵盖概率论、数理统计、回归分析等核心课程，GPA 3.8/4.0，专业排名前 10%。
参与导师主持的用户行为数据挖掘课题，负责数据清洗与初步分析，撰写研究报告，锻炼数据分析与逻辑思维能力。

工作经历

拼多多 - 用户体验中心互联网大厂电商

2020.012023.06

用户体验度量数据分析师数据分析用户体验指标体系

上海

搭建用户体验度量指标体系，基于 NPS（净推荐值）、CSAT（客户满意度）等核心指标，结合业务场景设计 10+ 细分指标，如功能使用便捷度、界面美观度等，使体验评估更精准。
主导用户体验数据采集与分析，通过埋点、问卷调研等方式，每月收集 50,000+ 条用户行为数据，运用 SQL 进行数据清洗与整合，使用 Python 开展相关性分析、聚类分析，挖掘用户体验痛点与优化方向。
与产品、设计团队紧密协作，每月输出体验分析报告，提出 5-8 条优化建议，推动某电商 APP 购物车转化率提升 15%，用户投诉率下降 20%。

网易 - 教育产品事业部互联网教育

2018.072019.12

数据分析师（用户体验方向）A/B 测试可视化用户调研

杭州

负责公司教育类 APP 用户体验数据监测，建立 A/B 测试机制，针对界面改版、功能优化等开展 20+ 次测试，通过统计检验（t 检验、卡方检验）评估效果，为决策提供数据支持。
运用 Tableau 搭建用户体验可视化看板，整合用户留存率、活跃时长、任务完成率等 8 类核心数据，实现数据实时更新与动态展示，助力管理层快速掌握体验状况。
参与用户访谈与可用性测试，分析 300+ 份访谈记录，提炼用户需求与体验问题，协同团队制定改进方案，使 APP 新用户留存率从 30% 提升至 45%。

项目经历

社交 APP 用户体验优化项目 - 数据分析师

2021.032021.09

拼多多

项目背景：某社交 APP 用户活跃度下降，需通过优化用户体验提升用户粘性。
数据采集：设计用户行为埋点方案，涵盖登录、浏览、互动等 20+ 行为节点，每月获取 80,000+ 条数据。
分析过程：运用 RFM 模型（最近一次消费、消费频率、消费金额）对用户分层，结合用户画像（年龄、性别、地域等），发现年轻用户对社交互动功能体验不满。
成果：提出界面简洁化、增加趣味互动玩法等 5 条优化建议，推动 APP 日活提升 25%，用户平均使用时长增加 10 分钟。

金融 APP 注册流程体验优化项目 - 数据分析师

2018.102019.03

网易

项目背景：某金融 APP 新用户注册转化率低，需分析体验瓶颈。
数据整合：整合注册流程各环节（下载、注册、实名认证等）埋点数据，运用漏斗分析发现注册页面填写繁琐导致 40% 用户流失。
深入分析：通过用户反馈与可用性测试，量化填写字段数量、操作步骤对转化率的影响，计算出每减少 2 个必填字段，转化率可提升 5%。
成果：推动注册流程优化，字段减少 30%，操作步骤简化 2 步，新用户注册转化率从 15% 提升至 30%，首月新增注册用户 100,000+。

个人总结

8 年用户体验度量数据分析经验，精通指标体系搭建、数据采集分析与业务驱动优化。擅长运用 SQL、Python 等工具处理大规模数据，具备从数据洞察到方案落地的全流程能力。成功推动多个产品体验优化，提升核心业务指标，如转化率、用户活跃度等。沟通协作能力强，能与多团队高效配合，快速响应业务需求，为产品体验升级提供数据决策支持。