用户场景研究员简历范文全文
自我评价
5年用户研究与场景洞察经验,聚焦智能硬件与出行场景,擅长将定性访谈与定量验证结合,输出可落地的产品机会点。主导过12个以上场景研究项目,推动3款核心产品功能改版,用户任务完成率平均提升18%。
工作经历
杭州云途智能科技有限公司
智能硬件人工智能
杭州
高级用户场景研究员
用户研究场景建模
2022年9月 - 至今
- 主导智能座舱场景研究,完成60+场深度访谈与8个典型场景建模,输出场景地图支撑年度产品规划。
- 搭建场景化需求评估流程,联合产品与设计落地5项改版,核心功能任务完成率提升18%。
- 建立用户场景库并季度更新,覆盖4条产品线,需求评审引用率提升至70%。
上海行知出行科技有限公司
互联网出行C轮
上海
用户研究员
用户访谈可用性测试
2020年7月 - 2022年8月
- 负责出行App用户旅程与场景洞察,完成12个场景专项研究,支撑改版后次月留存提升6个百分点。
- 设计可用性测试与问卷体系,累计回收有效样本3000+,形成标准化的研究结论输出模板。
- 协同运营落地场景化推荐策略,首页场景入口点击率提升23%。
项目经验
家庭出行场景机会地图研究 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 组织家庭出行场景的入户访谈与日记法研究,覆盖20组家庭,识别出6个高价值场景缺口。
- 输出场景机会地图与优先级排序,推动2个功能进入产品路线图,首版上线后场景满意度提升15%。
- 建立场景验证指标口径,被团队沿用于后续3个研究项目。
新用户首次导航体验优化项目 - 核心研究员
2022年12月 - 2023年2月
- 通过可用性测试定位首次导航的4个关键断点,提出分步引导与场景化提示方案。
- 方案上线后首次导航完成率提升21%,相关客服咨询量下降约30%。
教育背景
浙江大学
985211
杭州
工业设计 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向:用户体验与场景化设计;获校级优秀毕业生。
江南大学
211双一流
无锡
工业设计 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修用户研究、人机交互、设计心理学;CET-6。
专业技能
用户深度访谈
场景建模与用户旅程
可用性测试
问卷设计与统计分析
需求洞察与机会识别
Figma
证书与认证
用户研究工程师(中级) - 中国用户体验联盟
2023年6月
验证用户研究方法与项目实践能力。
全国计算机等级考试二级(Python) - 教育部教育考试院
2019年3月
证明数据处理与脚本分析基础能力。
工作成果
年度最佳研究项目奖
家庭出行场景机会地图研究获公司年度最佳研究项目奖。
场景库全员复用
推动场景库成为产品、设计与运营的共用资产,季度活跃使用团队增至6个。
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