用户增长研究员简历范文全文
教育背景
中国人民大学
985211
应用统计 硕士
北京2018年9月 - 2021年6月
研究方向：用户行为建模与实验设计。
中南财经政法大学
211双一流
统计学 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
相关课程：概率论、回归分析、数据挖掘。
专业技能
SQL
Python
A/B实验设计
用户分层与留存分析
Tableau
增长策略制定
荣誉奖项
校级一等奖学金
统计建模大赛二等奖
志愿服务经历
数据分析志愿讲师
北京数据公益联盟
北京2023年3月 - 至今
- 为中小企业提供免费数据分析培训，累计服务学员200余人。
自我评价
4年互联网用户增长研究经验，专注用户生命周期、留存与转化漏斗分析，熟练使用SQL、Python与A/B实验方法。主导多个千万级用户产品的增长策略落地，累计带来DAU提升18%以上。擅长将数据洞察转化为可执行的增长方案，具备跨部门协作与项目推进能力。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司
北京
互联网内容平台
用户增长研究员
2022年7月 - 至今
用户留存A/B实验
- 负责抖音用户留存专项研究，通过分层建模定位流失关键节点，推动策略上线后7日留存提升6.2%。
- 搭建增长实验评估体系，季度内支撑30余组A/B实验，实验结论采纳率提升至75%。
- 输出用户生命周期分层报告，指导运营精准触达，带动月活用户增长约1200万。
北京美团科技有限公司
北京
互联网本地生活
数据分析师
2021年7月 - 2022年6月
漏斗分析渠道归因
- 参与外卖新客拉新策略研究，通过渠道归因分析优化投放结构，获客成本下降14%。
- 构建用户转化漏斗看板，支撑业务方日常监控，需求响应效率提升约40%。
项目经验
新用户首周留存提升专项
2023年9月 - 2024年5月
项目负责人
- 针对新用户首周流失问题，拆解注册、首单、复购三阶段漏斗，定位3个关键流失点。
- 设计并落地分层召回策略，实验组次周留存提升5.8%，方案推广至全量用户。
会员增长策略优化项目
2022年10月 - 2023年6月
核心研究员
- 搭建会员权益使用行为模型，识别高价值权益组合，推动权益配置优化。
- 优化后会员续费率提升4.3个百分点，年度会员收入增长约2000万元。
研究经历
用户留存预测模型研究/研究助理
北京
统计学院
2019年9月 - 2021年6月
- 构建用户行为序列预测模型，对比多种算法在留存预测上的准确率。
- 研究成果发表于国内统计学期刊，模型AUC达0.82。
工作成果
增长实验体系落地
主导增长实验体系规范化，实验结论采纳率超70%，成为团队标准流程。
季度优秀员工
因季度增长项目贡献突出，获部门季度优秀员工。
语言能力
英语（CET-6）CET-6，可阅读英文文献并撰写分析报告
普通话（二级甲等）母语
证书与认证
数据分析师（CDA Level Ⅱ） - 中国商业统计学会
2023年6月
证明数据分析与建模能力。
统计从业资格相关认证 - 工业和信息化部
2022年12月
证明统计与数据应用能力。
其他信息
到岗时间:
可接受出差，两周内到岗。
作品集:
个人增长分析作品集：xiongmengmeng.example.com
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