语音识别简历范文全文
自我评价
5年语音识别算法开发经验，专注中文ASR声学建模与端到端方案落地，熟悉Conformer、RNN-T及大规模数据训练流程。主导多款业务语音转写系统优化，字错率平均下降25%以上；具备从数据治理到模型部署的全链路能力。
工作经历
北京智语科技有限公司
北京
人工智能语音技术
语音识别算法工程师
2023年3月 - 至今
声学建模模型训练
- 负责中文语音识别声学模型迭代，主导Conformer替换LSTM方案，整体字错率下降23%。
- 搭建千万小时级语音数据清洗与标注流水线，训练数据利用率提升40%，模型收敛周期缩短两周。
- 与产品团队协作落地会议转写功能，上线后日均调用量突破50万次，用户满意度提升15%。
北京声航信息技术有限公司
北京
智能客服语音交互
算法工程师（语音方向）
2021年7月 - 2023年2月
ASR模型部署
- 参与电话客服场景ASR系统优化，针对口音与噪声数据做数据增强，识别准确率提升18%。
- 负责模型推理加速与量化部署，单机吞吐量提升30%，服务响应延迟降至300毫秒以内。
项目经验
实时流式语音识别系统
2023年6月 - 2024年6月
算法负责人
- 设计端到端RNN-T流式识别方案，替代传统混合模型，首字延迟降低至200毫秒。
- 引入热词与语言模型融合策略，垂直领域专有名词识别准确率提升20%。
- 项目上线后支持实时字幕与语音输入两条业务线，月活用户超百万。
工作成果
年度技术创新奖
2024年主导的会议转写ASR系统获公司年度技术创新奖。
发明专利2项
累计申请语音识别相关发明专利2项，均进入实质审查阶段。
证书与认证
TensorFlow开发者认证 - 谷歌
2021年12月
证明深度学习与TensorFlow工程能力。
人工智能工程师（中级） - 工业和信息化部
2022年6月
证明人工智能算法与应用能力。
语言能力
英语（CET-6）CET-6，可无障碍阅读英文论文与文献
教育背景
北京邮电大学
211双一流
信号与信息处理 硕士
北京2018年9月 - 2021年6月
研究方向为语音信号处理与深度学习，参与国家自然科学基金语音课题。
西安电子科技大学
211双一流
通信工程 本科
西安2014年9月 - 2018年6月
相关课程：数字信号处理、概率论、机器学习。
专业技能
语音识别（ASR）建模
Python / PyTorch
Kaldi / WeNet
卷积与Transformer网络
大规模语音数据处理
模型压缩与推理部署
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