语音识别算法专家简历范文

• 主导中文流式ASR系统研发，引入Conformer架构并优化解码，字错率相对降低18%，支撑日均800万次调用。
• 构建百万小时级数据清洗与增强pipeline，模型在远场噪声场景准确率提升12%，获部门年度技术突破奖。
• 负责模型量化与端侧部署，推理延迟降低40%，推动智能硬件产品线落地3款量产设备。

• 负责声学模型训练与调优，基于Kaldi/ESPnet搭建多方言识别基线，粤语识别准确率提升至91%。
• 参与语言模型融合与热词增强方案，垂直场景专有名词识别准确率提升25%，支撑客服质检业务上线。

• 设计并实现基于RNN-T的流式端到端识别系统，替换传统Hybrid方案，首字延迟从800ms降至300ms。
• 引入SpecAugment与自适应数据增强策略，在噪声测试集上字错率下降15%，方案推广至集团三条产品线。

• 搭建多方言语音识别数据与训练框架，覆盖粤语、四川话等5种方言，平均识别准确率达89%。
• 优化解码器热词注入机制，客服场景关键信息召回率提升20%，支撑日均10万通电话质检。

研究方向为语音识别与深度学习，发表EI论文1篇。

主修数字信号处理、模式识别，GPA 3.6/4.0。