搜索算法后端开发工程师简历范文

• 负责搜索召回与粗排服务，日均查询量2000万，服务可用性保持99.99%。
• 重构多路召回融合架构，热搜长尾召回率提升12%，P99延迟降低38%。
• 搭建A/B实验平台后端链路，支撑月均30组算法实验快速上线与归因。

• 参与商品搜索后端开发，支撑日均500万检索请求，QPS峰值达8000。
• 建设向量索引与语义检索服务，相关搜索转化率提升6.2%。
• 优化缓存与分片策略，检索接口平均响应从180ms降至95ms。

• 基于Faiss与HNSW构建向量索引服务，支持亿级商品向量毫秒级召回。
• 设计离线增量更新与在线热加载机制，索引更新时效从小时级降至分钟级。
• 上线后语义召回覆盖率提升25%，搜索结果点击率提升5.4%。

• 采用Go重构排序服务，拆分特征计算与模型打分模块，支持动态扩缩容。
• 引入批量预测与本地缓存，单机吞吐提升2.3倍，P99延迟下降30%。

研究方向为信息检索与分布式系统，参与实验室搜索排序课题。

主修数据结构、算法设计与数据库系统，获校级奖学金。