搜索算法后端技术专家简历范文全文
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2015年9月 - 2018年6月
研究方向：信息检索与分布式系统；核心课程：机器学习、搜索引擎原理、大规模数据处理。
华中科技大学
985211
软件工程 本科
武汉2011年9月 - 2015年6月
核心课程：数据结构与算法、操作系统、数据库系统。
专业技能
Java / Go 后端开发
Elasticsearch / Lucene
向量检索（Faiss/Milvus）
分布式系统与高并发调优
Redis / Kafka / MySQL
Python 数据处理
荣誉奖项
公司年度技术突破奖
全国大学生数学建模竞赛 省级一等奖
自我评价
8年搜索与推荐后端研发经验，专注搜索召回排序链路、倒排索引与向量检索的工程化落地。主导亿级商品搜索架构升级，将查询P99延迟从320ms降至110ms，GMV提升6.8%。熟悉Java/Go、Elasticsearch、Faiss与分布式系统调优，具备从0到1搭建搜索中台的能力。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司
北京
互联网大厂内容与电商
搜索算法后端技术专家
2021年3月 - 至今
搜索召回排序高并发架构
- 负责电商搜索召回与排序链路，重构倒排索引分片策略，查询P99延迟由320ms降至110ms。
- 主导向量召回模块上线，长尾query点击率提升9.2%，搜索GMV提升6.8%。
- 搭建搜索链路压测与监控体系，故障平均定位时间从40分钟缩短至8分钟。
北京百度网讯科技有限公司
北京
互联网大厂搜索引擎
后端研发工程师
2018年7月 - 2021年2月
Java分布式服务
- 参与通用搜索后端服务开发，支撑日均20亿次查询，服务可用性稳定在99.99%。
- 优化查询改写与缓存策略，缓存命中率提升18%，单机QPS提升35%。
项目经验
电商搜索召回排序架构升级
2022年4月 - 2023年9月
技术负责人
- 设计多路召回融合框架，统一倒排、向量与规则召回，召回覆盖率提升12%。
- 引入分级缓存与异步打分，大促期间峰值QPS 8万下延迟稳定在150ms以内。
商品语义向量检索系统
2021年6月 - 2022年3月
核心开发
- 基于Faiss构建千万级商品向量索引，支持实时增量更新，索引构建耗时降低60%。
- 上线语义召回AB实验，相关性人工评估提升7.5个百分点。
工作成果
搜索链路稳定性专项
牵头搜索链路稳定性专项，全年重大故障0起，获部门季度最佳团队。
团队技术带教
主导技术方案评审与新人培养，累计带教3名后端工程师独立负责模块。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
工作地点:
可接受北京、上海、杭州，可短期出差。
证书与认证
阿里云云计算架构师认证（ACE） - 阿里云
2022年6月
证明云上高可用架构设计与调优能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2019年11月
证明数据库设计与优化能力。
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