Python爬虫简历范文全文
自我评价
5年Python开发经验，其中3年专注网络爬虫与数据采集，熟悉Scrapy、Requests、Selenium及分布式采集架构。主导过电商、招聘类站点的大规模采集项目，日均稳定采集百万级数据，反爬突破与数据清洗经验丰富。具备扎实的MySQL、Redis、MongoDB与Linux运维能力，能独立完成从采集到入库的全链路开发。
专业技能
Python / Scrapy
Requests / Selenium / Playwright
反爬突破与代理池
MySQL / MongoDB
Redis / 分布式队列
Linux / Docker
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
互联网数据服务
杭州
Python爬虫工程师
PythonScrapy
2022年9月 - 至今
- 负责电商与招聘类站点数据采集，搭建Scrapy-Redis分布式架构，日均稳定采集120万条数据，任务成功率提升至98%。
- 设计代理IP池与请求指纹伪装方案，突破主流站点反爬限制，采集覆盖率由65%提升至92%。
- 使用MongoDB与Redis完成数据去重和增量更新，数据重复率降至1%以内，为下游分析团队提供稳定数据源。
上海智联网络科技有限公司
企业服务SaaS
上海
Python开发工程师
Python数据采集
2020年7月 - 2022年8月
- 参与公司数据中台采集模块开发，使用Requests与Selenium完成多站点结构化数据抓取，支撑运营日报自动化。
- 编写定时调度与异常告警脚本，采集任务故障平均响应时间从2小时缩短至20分钟。
项目经验
分布式电商价格监控系统 - 爬虫开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Scrapy-Redis与Docker搭建分布式采集集群，覆盖20余个电商平台，日均采集商品价格数据80万条。
- 设计增量采集与断点续爬机制，任务中断后可自动恢复，数据完整率保持在99%以上。
- 对接MySQL与可视化看板，为运营团队提供实时竞品价格预警，助力调价决策效率提升40%。
招聘网站职位数据采集平台 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 使用Playwright处理动态渲染页面，结合验证码识别方案完成职位信息采集，字段解析准确率达95%。
- 建立数据清洗与标准化流程，输出结构化职位数据供内部人才分析使用。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据结构、数据库系统、计算机网络、Python程序设计。
证书与认证
软件设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明软件设计与开发能力。
阿里云云计算工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云服务器部署与运维能力。
其他信息
语言能力:
CET-4，可阅读英文技术文档。
到岗时间:
离职后一周内到岗，可接受短期出差。
作品集:
GitHub开源爬虫工具项目，累计Star 300+。
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