Python后端研发工程师简历范文

• 负责订单与支付核心服务开发，支撑日均千万级请求，接口平均响应时间由320ms降至128ms。
• 主导订单服务微服务化拆分，引入Kafka削峰与Redis多级缓存，大促期间系统零故障。
• 搭建接口监控与慢查询告警体系，线上问题平均定位时间从40分钟缩短至10分钟。

• 参与企业数据平台后端开发，使用Django与Celery完成数据同步任务，日处理数据量提升至2亿条。
• 优化MySQL慢查询与分表方案，核心报表查询耗时由15秒降至2秒以内。
• 推动单元测试与CI流程落地，核心模块测试覆盖率提升至75%，上线缺陷率下降约40%。

• 基于FastAPI重构订单核心链路，拆分读写服务并引入Redis缓存，QPS由3000提升至12000。
• 设计Kafka异步下单与幂等方案，重复下单率降至0.01%以下，大促订单成功率保持99.99%。

• 使用Celery构建分布式任务调度，支持多数据源增量同步，任务失败自动重试率提升至98%。
• 优化批量写入与连接池配置，单日同步耗时缩短50%，支撑10余条业务线数据接入。

主修数据结构、操作系统、数据库原理与计算机网络；CET-6，校级优秀毕业生。