Python数据工程师简历范文全文
专业技能
Python
SQL
Spark
Hive
Flink
Airflow
教育背景
南京理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
南京2016年9月 - 2020年6月
相关课程：数据库系统、数据结构、统计学；GPA 3.6/4.0，专业前15%。
荣誉奖项
校级一等奖学金
ACM省赛二等奖
志愿服务经历
数据分析志愿讲师
杭州公益技术社区
杭州2023年3月 - 2023年12月
- 为社区初学者讲授Python数据分析入门课程，累计服务学员80余人。
自我评价
5年Python数据开发经验，专注数据仓库建设与离线/实时数据管道开发，熟悉Hive、Spark、Flink与Airflow技术栈。主导过日均亿级数据的ETL链路重构，任务稳定性提升至99.9%，核心报表查询耗时下降40%。具备较强的业务理解与跨团队协作能力，能独立完成从需求拆解到数据产品落地的全流程。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
SaaS企业数据服务
Python数据工程师
2022年9月 - 至今
数据仓库ETL开发
- 负责电商业务数据仓库分层建模，使用Python与Spark开发日均处理2亿条数据的ETL任务，保障核心报表准时产出。
- 重构历史调度链路并引入Airflow统一编排，任务失败率由8%降至0.5%，运维人力投入减少约30%。
- 与业务方共建指标口径文档，统一200余个核心指标定义，减少跨部门数据口径争议。
上海云智信息技术有限公司
上海
互联网大数据平台
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
Python开发实时计算
- 使用Python开发数据采集与清洗脚本，支撑用户行为分析场景，日均接入日志数据约5000万条。
- 参与实时数据链路搭建，基于Flink完成埋点数据实时聚合，核心看板数据延迟从小时级缩短至5分钟。
项目经验
电商离线数仓重构
2023年3月 - 2024年6月
数据开发负责人
- 主导离线数仓分层重构，统一指标口径，减少重复计算任务30%。
- 引入数据质量校验规则，关键表异常发现时间从1天缩短至1小时。
实时订单数据管道
2022年10月 - 2023年2月
核心开发
- 基于Flink搭建实时订单宽表，支撑实时大屏与风控场景。
- 通过状态后端调优，端到端延迟稳定在3秒以内。
工作成果
降低计算成本
通过调度优化与资源治理，年度计算成本节约约18万元。
提升数据质量
推动数据质量规范落地，核心表准确率提升至99.5%。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据管道与大数据分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，可阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
可接受出差，两周内到岗。
作品集:
github.com/xiongshuaishuai，含数据管道开源示例。
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