自然语言处理高级研究员简历范文全文
自我评价
8年自然语言处理研究与落地经验，专注大模型预训练、指令微调与检索增强生成，主导过亿级参数模型从0到1的研发与上线。在ACL、EMNLP等顶会发表论文6篇，授权发明专利4项。擅长将前沿算法转化为可衡量的业务指标，具备10人以上研究团队管理经验。
工作经历
北京智源人工智能研究院
北京
人工智能研究院大模型
自然语言处理高级研究员
2021年7月 - 至今
大模型预训练RLHF
- 主导千亿参数中文大模型预训练数据清洗与配比策略，训练效率提升35%，模型在C-Eval榜单排名前三。
- 搭建指令微调与RLHF全流程管线，对齐后模型人工评测胜率提升18个百分点。
- 带领8人研究小组完成3个行业大模型交付，累计服务企业客户20余家。
北京字节跳动科技有限公司
北京
互联网大厂内容平台
算法研究员
2018年7月 - 2021年6月
语义理解搜索算法
- 负责搜索query理解与语义召回算法，上线后搜索点击率提升6.2%，长尾query召回率提升12%。
- 设计多任务文本分类框架，替代原有规则系统，人工标注成本下降40%。
研究经历
低资源场景下的语义表示学习/博士研究负责人
北京
计算机科学与技术系
2014年9月 - 2018年6月
- 提出基于对比学习的低资源语义表示方法，在5个中英文基准数据集上平均超越SOTA 2.1个点。
- 相关成果发表于ACL与EMNLP，累计被引300余次。
项目经验
金融行业检索增强生成问答系统
2023年3月 - 2024年6月
技术负责人
- 面向金融客服场景构建RAG问答系统，引入多路召回与重排序，答案准确率从71%提升至89%。
- 设计幻觉检测与拒答机制，线上错误回答率下降55%，日均调用量超50万次。
工作成果
顶会论文6篇
以第一作者或通讯作者在ACL、EMNLP、AAAI等顶会发表论文6篇，累计被引800余次。
授权发明专利4项
主导大模型相关发明专利4项已授权，覆盖数据配比、对齐训练与推理加速方向。
学会科技进步二等奖
牵头行业大模型项目获2023年中国人工智能学会科技进步二等奖。
证书与认证
人工智能训练师（高级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年6月
证明大模型训练与部署能力。
阿里云云计算架构师认证（ACE） - 阿里云
2022年9月
证明云计算架构设计与实施能力。
语言能力
英语（CET-6）CET-6，可熟练阅读英文文献并进行国际会议学术报告
教育背景
清华大学
985211双一流
计算机科学与技术 博士
北京2013年9月 - 2018年6月
研究方向：自然语言处理与机器学习；导师为国内NLP领域知名教授。
中国科学技术大学
985211双一流
计算机科学与技术 本科
合肥2009年9月 - 2013年6月
专业排名前5%，获校级优秀毕业生。
专业技能
大模型预训练与微调（LLaMA/Qwen）
PyTorch / DeepSpeed / Megatron
检索增强生成（RAG）
Transformer / Attention 机制
Python / C++
多模态与语音语言模型
荣誉奖项
中国中文信息学会优秀博士学位论文奖
ACL 2022 最佳论文提名
清华大学优秀博士毕业生
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