MySQL云数据库运维简历范文全文
自我评价
5年MySQL云数据库运维经验,熟悉阿里云RDS、PolarDB与腾讯云TDSQL的部署、监控与故障处理,主导过核心业务库迁移与高可用改造。擅长慢SQL优化、备份恢复与容量规划,保障过日均亿级请求的数据库稳定运行。持有OCP与软考数据库系统工程师证书,具备7×24小时应急响应能力。
工作经历
杭州云启网络科技有限公司
互联网电商平台
杭州
MySQL云数据库运维工程师
阿里云RDS高可用架构
2022年3月 - 至今
- 负责80+套阿里云RDS MySQL实例日常运维,通过参数调优与索引优化将慢查询数量下降65%。
- 主导核心订单库从自建MySQL迁移至PolarDB,停机窗口控制在15分钟内,迁移后QPS提升约2倍。
- 搭建Prometheus+Zabbix监控告警体系,故障平均响应时间由20分钟缩短至5分钟。
浙江数聚信息技术有限公司
企业服务SaaS
杭州
数据库运维工程师
MySQL备份恢复
2020年7月 - 2022年2月
- 维护60+套MySQL主从集群,完成备份策略重构,实现全量加增量备份恢复演练成功率100%。
- 参与分库分表改造,使用ShardingSphere拆分千万级大表,单表查询耗时降低约70%。
- 编写运维手册与巡检脚本,将日常巡检人工耗时从2小时压缩至20分钟。
项目经验
电商核心库高并发性能优化 - 数据库运维负责人
2024年1月 - 2024年6月
- 针对促销大促场景设计读写分离与连接池方案,支撑峰值每秒3万次查询,大促期间零故障。
- 通过慢日志分析与执行计划优化,将Top10慢SQL平均耗时从1.8秒降至200毫秒以内。
MySQL同城双活容灾建设 - 核心实施工程师
2022年9月 - 2023年5月
- 设计跨可用区主备切换与延迟监控方案,实现RPO接近0、RTO小于30秒。
- 组织4次容灾演练,切换成功率达100%,并通过自动化脚本将切换操作标准化。
专业技能
MySQL运维与调优
阿里云RDS/PolarDB
备份恢复与容灾
Shell/Python自动化
Prometheus/Zabbix监控
ShardingSphere分库分表
证书与认证
MySQL 8.0 Database Administrator(OCP) - Oracle
2023年9月
证明MySQL数据库管理与性能优化能力。
数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库系统设计与运维能力。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年9月 - 2020年6月
相关课程:数据库系统原理、操作系统、计算机网络。
工作成果
大促稳定性保障
连续两年保障大促期间数据库零故障,获公司年度优秀员工。
备份恢复体系落地
推动备份恢复演练常态化,恢复演练成功率由70%提升至100%。
监控体系升级
主导监控告警体系升级,线上故障平均发现时间缩短75%。
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