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高级MySQL DBA简历范文

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高级MySQL DBA简历范文全文

熊帅帅

展现专业实力,创造职场价值。
高级MySQL DBA
138 0013 8000
杭州
男
在职-考虑机会
意向城市:杭州
期望薪资:25-35K
自我评价

8年MySQL DBA经验,深耕高并发在线业务数据库架构与稳定性保障,主导过千亿级数据量分库分表改造与主从切换演练。精通MySQL 5.7/8.0性能调优、InnoDB内核参数优化与MHA/Orchestrator高可用体系,熟悉阿里云RDS与自建机房混合架构。曾将核心库故障恢复时间从30分钟压缩至3分钟,支撑日均10亿级请求稳定运行。

专业技能
MySQL性能调优与SQL优化
主从复制与高可用架构(MHA/Orchestrator)
分库分表与数据迁移(ShardingSphere)
备份恢复与容灾演练(XtraBackup)
Linux与Shell/Python自动化运维
阿里云RDS/Redis/监控体系(Prometheus+Grafana)
工作经历
杭州云启网络科技有限公司
互联网电商千人规模
杭州
高级MySQL DBA
高可用架构性能调优
2021年3月 - 至今
  • 负责120套MySQL实例的日常运维与容量规划,通过慢查询治理与索引优化使核心库平均响应时间下降45%。
  • 主导订单库分库分表改造,采用ShardingSphere完成8库64表拆分,支撑单表数据量从8亿降至千万级。
  • 搭建MHA+Orchestrator高可用体系并季度演练,将主库故障自动切换时间从15分钟缩短至90秒。
浙江数聚信息技术有限公司
企业服务上市公司
杭州
MySQL DBA
备份恢复自动化运维
2018年7月 - 2021年2月
  • 承担80余套MySQL与Redis实例运维,制定备份恢复规范,全年完成12次全量恢复演练且RTO达标率100%。
  • 通过参数调优与读写分离改造,支撑大促峰值QPS从3万提升至12万,期间零重大故障。
  • 编写Python自动化巡检脚本,覆盖慢查询、主从延迟与磁盘水位,人工巡检工时每周减少10小时。
项目经验
订单核心库分库分表改造 - 数据库负责人
2022年9月 - 2023年6月
  • 针对订单库单表数据量过大导致的查询超时问题,设计分库分表方案并完成平滑迁移,迁移期间业务零中断。
  • 配套建设数据校验与双写比对机制,迁移后核心查询P99延迟由1.2秒降至180毫秒。
MySQL全链路监控与告警体系建设 - 核心开发与运维
2021年10月 - 2022年5月
  • 基于Prometheus+Grafana搭建MySQL全链路监控,覆盖连接数、主从延迟、慢查询与InnoDB状态指标。
  • 建立分级告警与自动处置流程,线上数据库故障平均发现时间从20分钟缩短至2分钟。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2014年9月 - 2018年6月

主修数据库系统、操作系统与计算机网络,毕业设计为分布式数据库一致性研究。

证书与认证
数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2023年11月

证明数据库系统设计与运维管理能力。

阿里云数据库工程师认证(ACP) - 阿里云
2022年6月

证明云数据库部署、运维与优化能力。

工作成果
高可用体系落地

主导核心库高可用改造,主库故障自动切换时间由15分钟缩短至90秒,年度可用性达99.99%。

性能优化成效

通过慢查询治理与索引优化,核心库平均响应时间下降45%,大促峰值QPS提升至12万。

容灾演练达标

建立备份恢复规范并完成12次全量演练,RTO达标率100%,获公司年度技术保障奖。

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