三维机器视觉简历范文全文
自我评价
5年三维机器视觉算法与工程落地经验,专注结构光、双目立体视觉与点云处理,熟练使用C++、Python、OpenCV、PCL及Halcon。主导过3C与新能源行业多个视觉检测项目,检测节拍与良率指标均有明显提升,具备从算法原型到产线部署的完整交付能力。
工作经历
苏州精测视觉科技有限公司
机器视觉工业自动化
苏州
三维机器视觉算法工程师
结构光点云处理
2022年9月 - 至今
- 负责结构光三维重建算法开发,将单次扫描时间由1.2秒优化至0.6秒,满足产线节拍要求。
- 主导点云配准与缺陷检测模块落地,3C结构件漏检率由3.5%降至0.8%,年减少客诉约20起。
- 搭建算法测试与标定流程,编写自动化验证脚本,版本回归测试耗时缩短约50%。
无锡智造机器人有限公司
机器人智能制造
无锡
视觉算法工程师
双目视觉Halcon
2020年7月 - 2022年8月
- 基于双目立体视觉开发工件定位与抓取引导算法,定位精度达到±0.3mm,支持6类工件混线生产。
- 使用Halcon与C++完成视觉软件模块开发,单工位调试周期由5天缩短至3天。
项目经验
新能源电池极片三维缺陷检测系统 - 算法负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计线激光三维扫描与点云分割方案,实现极片褶皱、划痕等5类缺陷自动识别,综合准确率达97%。
- 完成算法与产线MES对接,单线检测节拍提升至每分钟60片,替代原有人工全检岗位4人。
3C结构件高精度三维测量平台 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 基于结构光与多视角拼接实现全尺寸测量,重复精度优于0.02mm,通过客户验收并批量部署8个工位。
专业技能
C++
Python
OpenCV
PCL点云库
Halcon
结构光三维重建
双目立体视觉
相机标定与手眼标定
PyTorch
教育背景
江南大学
211双一流
无锡
机械电子工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程:数字图像处理、机器人学、机器视觉、C++程序设计。
证书与认证
机器视觉工程师(中级) - 工业和信息化部教育与考试中心
2022年6月
证明机器视觉系统设计与工程实施能力。
计算机技术与软件专业技术资格(软件设计师) - 工业和信息化部
2021年11月
证明软件设计与开发能力。
荣誉奖项
全国大学生机器人大赛二等奖
校级优秀毕业生
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