机器视觉技术经理简历范文全文
教育背景
华中科技大学
985211
模式识别与智能系统 硕士
武汉2015年9月 - 2018年6月
研究方向：工业图像缺陷检测与深度学习算法。
武汉理工大学
211双一流
自动化 本科
武汉2011年9月 - 2015年6月
相关课程：数字图像处理、机器视觉、自动控制原理。
专业技能
Halcon
OpenCV
深度学习缺陷检测
视觉系统方案设计
相机与光源选型
C++/C#
PLC与产线集成
团队管理与项目交付
Python
荣誉奖项
集团年度技术创新奖
国家奖学金
湖北省大学生机器视觉竞赛一等奖
自我评价
8年机器视觉与工业检测经验，3年团队管理经验，主导过3C、新能源行业视觉检测项目落地。精通Halcon、OpenCV与深度学习缺陷检测，熟悉相机光源选型与产线集成。擅长从需求评估到量产交付的全流程管理，累计为公司创造超千万元效益。
工作经历
深圳精视智能科技有限公司
深圳
机器视觉工业自动化
机器视觉技术经理
2021年7月 - 至今
团队管理视觉方案设计
- 负责视觉团队组建与日常管理，带领8人团队完成年度12个检测项目交付，项目按期交付率达95%。
- 主导3C外观缺陷检测方案设计，将漏检率从1.2%降至0.3%，帮助客户产线良率提升4个百分点。
- 建立视觉方案评审与算法复用机制，使新项目方案评估周期由10天缩短至4天。
苏州智造视觉科技有限公司
苏州
智能制造视觉检测
视觉算法工程师
2018年7月 - 2021年6月
Halcon缺陷检测
- 担任视觉算法工程师，负责新能源电池极片缺陷检测算法开发，单线检测节拍提升至每分钟120件。
- 完成Halcon算法模块封装与产线部署，支持6条产线稳定运行，误判率控制在0.5%以内。
- 参与客户现场调试与验收，累计交付项目8个，客户满意度保持在90%以上。
项目经验
3C结构件外观缺陷智能检测项目
2023年2月 - 2024年3月
项目负责人
- 负责整体视觉方案设计与算法架构，采用深度学习分割模型识别划伤、脏污等6类缺陷。
- 项目上线后综合检出率达99.2%，替代原有人工全检岗位12人，年节省人力成本约180万元。
- 主导光源与相机选型及打光方案验证，将反光干扰导致的误判率降低60%。
新能源电池极片缺陷检测系统
2021年9月 - 2022年10月
技术负责人
- 主导极片表面缺陷检测系统开发，实现涂布、辊压工序在线全检，检测速度匹配产线节拍。
- 通过算法优化将误检率从2.1%降至0.6%，帮助客户减少停机复检时间约30%。
- 负责与设备厂商对接集成方案，完成3条产线批量部署并通过客户验收。
工作成果
团队效能提升
带领团队连续两年超额完成项目交付目标，团队人均产出提升35%。
算法平台化建设
推动视觉算法模块标准化复用，累计减少重复开发工时约2000小时。
业务价值贡献
主导项目累计为公司带来新增合同额超3000万元。
证书与认证
机器视觉工程师（中级） - 中国图象图形学学会
2022年6月
证明机器视觉系统设计与工程应用能力。
PMP项目管理专业人士认证 - 中国国际人才交流基金会
2020年12月
证明项目管理与交付能力。
语言能力
英语（CET-6）可阅读英文技术文档并进行技术沟通
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