Hive运维工程师简历范文全文
熊帅帅
展现专业实力，创造职场价值。Hive运维工程师
教育背景
浙江理工大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、操作系统、计算机网络。
专业技能
Hive
Hadoop/HDFS
YARN
Shell/Python
Prometheus监控
SQL调优
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级优秀毕业生
志愿服务经历
技术分享志愿者
杭州开源技术社区
杭州2023年1月 - 至今
- 定期参与大数据运维主题分享，累计分享3场，覆盖听众200余人。
项目经验
Hive元数据治理与查询优化
项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理并清理无效分区与冗余表，元数据规模缩减25%，元数据服务响应明显加快。
- 推动小文件合并与表结构规范，核心报表任务执行时长平均缩短30%。
集群高可用改造
核心成员
2022年12月 - 2023年2月
- 完成HiveServer2与Metastore高可用部署，单点故障切换时间控制在1分钟内。
- 制定备份与恢复演练方案，季度演练成功率100%，保障核心数据安全。
课外活动
校计算机协会
技术部/运维负责人
杭州2018年8月 - 2020年5月
- 负责协会服务器与实验环境维护，保障社团活动技术支撑。
自我评价
5年大数据平台运维经验，专注Hive、HDFS、YARN集群的部署、监控与性能调优，熟悉CDH与Hadoop生态。擅长故障排查、元数据治理与资源调度优化，曾支撑日均百万级任务稳定运行。具备脚本自动化与值班应急能力，能快速定位并解决生产问题。
工作经历
杭州云数科技有限公司
杭州
大数据互联网
Hive运维工程师
2022年9月 - 至今
Hive集群运维
- 负责200节点Hive集群日常运维，通过参数调优与分区治理将慢查询占比从12%降至4%。
- 搭建Prometheus+Alertmanager监控体系，故障平均响应时间由30分钟缩短至8分钟。
- 编写Shell与Python自动化巡检脚本，每月节省人工巡检约20小时。
上海数联信息技术有限公司
上海
企业服务数据平台
大数据运维工程师
2020年7月 - 2022年8月
HadoopYARN
- 参与Hadoop集群扩容与迁移，完成50TB数据平滑迁移，业务零中断。
- 优化YARN资源队列配置，集群资源利用率提升18%，支撑业务高峰期稳定运行。
工作成果
任务失败率下降八成
通过参数调优与资源队列治理，将集群日均任务失败率由3.2%降至0.6%。
元数据灾备能力落地
主导Hive元数据备份与恢复演练，实现故障场景下30分钟内完成元数据回滚。
存储治理降本增效
推动小文件合并与分区治理，使NameNode内存压力下降约25%。
证书与认证
Hadoop大数据平台运维认证 - 阿里云
2023年6月
证明Hadoop生态运维与调优能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与管理能力。
其他信息
到岗时间:
可接受短期出差与值班轮岗，一个月内到岗。
值班能力:
熟悉7×24小时值班与故障应急响应流程。
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