Hive简历范文全文
自我评价
5年大数据开发经验，专注Hive数仓建设与离线计算，熟悉Hadoop、Spark、Flink技术栈。主导过PB级数仓分层重构与Hive SQL性能优化，任务平均耗时下降40%。具备业务建模与数据治理能力，能独立对接需求并推动数据产品落地。
工作经历
杭州云数科技有限公司
互联网电商数据中台
杭州
大数据开发工程师
Hive数据仓库
2022年9月 - 至今
- 负责电商数仓ODS至ADS分层建设，日均处理数据量约8TB，支撑30余张核心报表稳定产出。
- 主导Hive SQL与任务参数调优，重构慢任务60余个，核心链路平均耗时由2.5小时降至1.5小时。
- 搭建数据质量监控规则200余条，关键表空值与重复率问题下降70%，显著减少业务方投诉。
上海数联信息技术有限公司
SaaS企业服务
上海
数据开发工程师
SparkETL
2020年7月 - 2022年8月
- 参与用户行为日志采集与清洗链路开发，基于Hive与Spark完成日活、留存等指标计算。
- 优化分区表与存储格式，将小文件数量减少约80%，集群存储成本下降15%。
项目经验
PB级电商数仓分层重构 - 数据开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理200余张表血缘关系，重新设计主题域与分层规范，减少重复计算任务约35%。
- 引入Hive分区裁剪与ORC压缩，核心宽表查询耗时下降45%，月度计算资源节省约20%。
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、数据结构、大数据技术基础。
专业技能
Hive SQL
Hadoop
Spark
数据仓库建模
Flink
Python
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据组件与数仓开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级一等奖学金
其他信息
到岗时间:
离职后两周内可到岗，可接受短期出差。
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