Hive作业调度运维简历范文全文
自我评价
5年大数据平台运维经验，专注Hive作业调度与集群稳定性保障，熟悉Hadoop、YARN、Hive、DolphinScheduler等组件。主导过万级作业调度迁移与资源治理，作业失败率下降60%，集群资源利用率提升25%。具备较强的故障排查与自动化运维能力。
专业技能
Hive / HiveSQL 调优
Hadoop / YARN 集群运维
DolphinScheduler / Azkaban 调度
Shell / Python 自动化脚本
Linux 系统与故障排查
Prometheus / Grafana 监控告警
工作经历
杭州云数智联科技有限公司
大数据服务互联网
杭州
大数据运维工程师
Hive调度集群运维
2022年9月 - 至今
- 负责300节点Hadoop集群与Hive作业调度运维，日均调度作业1.2万次，保障SLA达成率99.5%。
- 主导调度平台从Azkaban迁移至DolphinScheduler，作业失败率由8%降至3%，人工干预减少70%。
- 建立作业分级告警与自动重试机制，平均故障恢复时间由40分钟缩短至12分钟。
上海数聚信息技术有限公司
数据服务企业信息化
上海
运维工程师
HiveSQL调优自动化运维
2020年7月 - 2022年8月
- 负责Hive数据仓库日常运维，处理作业慢查询与数据倾斜问题，月均优化作业80余个。
- 编写Shell与Python巡检脚本，实现集群健康检查自动化，每周节省人工巡检6小时。
项目经验
Hive作业资源治理与成本优化 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理2万余个调度作业，下线无效作业3200个，集群资源占用下降18%。
- 制定队列与资源池规范，核心作业优先级保障后，关键报表产出提前30分钟。
调度平台高可用改造 - 核心成员
2022年12月 - 2023年2月
- 完成调度服务主备部署与元数据库容灾，平台可用性由99.0%提升至99.9%。
- 输出故障演练与应急预案文档，季度演练覆盖全部核心链路。
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：操作系统、数据库系统、计算机网络。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据平台部署与运维能力。
系统集成项目管理工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明项目管理与系统集成能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受短期值班与出差。
技术博客:
持续输出Hive调优与调度运维实践文章20余篇。
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