智能穿戴 DSP 开发工程师简历范文全文
熊帅帅
智能穿戴 DSP 开发工程师
展现专业实力，创造职场价值。
自我评价
6年嵌入式音频与DSP开发经验，专注智能穿戴TWS耳机、智能手表语音链路开发，熟悉高通QCC、恒玄BES、炬芯等主流平台。主导ANC主动降噪与通话降噪算法移植调优，量产项目降噪深度提升至35dB，功耗降低18%。具备从算法仿真到量产落地的完整闭环能力，熟悉低功耗设计与蓝牙音频协议栈。
工作经历
深圳市声智科技有限公司
智能穿戴音频芯片方案
深圳
DSP 开发工程师
DSP算法低功耗音频
2022年9月 - 至今
- 负责智能手表与TWS耳机音频DSP固件开发，完成ANC自适应滤波算法移植，量产机型降噪深度达35dB，客户投诉率下降40%。
- 优化语音唤醒与通话降噪链路，在恒玄BES2700平台将整机音频功耗降低18%，续航提升约1.5小时。
- 主导DSP音频框架重构，建立算法仿真到硬件验证的自动化测试流程，版本迭代周期由3周缩短至10天。
东莞微声电子有限公司
消费电子TWS耳机
东莞
嵌入式音频工程师
嵌入式C音频算法
2020年7月 - 2022年8月
- 参与TWS耳机固件开发，基于高通QCC3040完成EQ、混响与啸叫抑制模块调试，送样一次通过率达92%。
- 负责麦克风阵列拾音算法调优，嘈杂环境语音识别准确率由78%提升至91%，支撑两款产品按期量产。
项目经验
智能手表双麦通话降噪方案 - DSP开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于双麦克风阵列设计波束成形与后置滤波算法，在75dB风噪环境下语音可懂度提升30%。
- 完成算法在DSP定点平台的移植与内存优化，RAM占用降低25%，方案已应用于两款量产智能手表。
TWS耳机自适应ANC算法开发 - 核心开发工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 实现前馈与反馈混合ANC自适应滤波，覆盖20-2000Hz频段，最大降噪深度达38dB。
- 建立离线仿真与实测对比流程，调试周期缩短约35%，助力项目提前两周量产。
专业技能
DSP算法与定点实现
嵌入式C/C++
ANC/ENC音频算法
恒玄BES/高通QCC平台
低功耗设计与调试
蓝牙音频协议栈
教育背景
华南理工大学
985211双一流
广州
电子信息工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修课程：数字信号处理、嵌入式系统、通信原理；毕业设计为基于DSP的实时语音降噪系统。
证书与认证
嵌入式系统设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明嵌入式系统设计与开发能力。
CET-6 英语六级 - 教育部教育考试院
2017年12月
具备英文技术文档阅读能力。
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
校级优秀毕业生
其他信息
到岗时间:
在职，确认录用后一个月内到岗，可接受短期出差。
技术作品:
具备完整音频算法仿真与硬件调试案例，面试可提供项目技术文档。
更多DSP开发简历范文
同一职位，不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好即可下载投递。