音频 DSP 开发工程师简历范文全文
教育背景
西安电子科技大学
211双一流
电子信息工程 硕士
西安2017年9月 - 2020年6月
研究方向：语音信号处理与自适应滤波。
西安电子科技大学
211双一流
电子信息工程 本科
西安2013年9月 - 2017年6月
核心课程：数字信号处理、信号与系统。
专业技能
C/C++（DSP 移植）
MATLAB 算法建模
主动降噪 ANC 算法
回声消除 AEC
Python 数据分析
定点化与实时性优化
荣誉奖项
校级一等奖学金
电子设计竞赛省级二等奖
自我评价
5年音频 DSP 算法开发经验，聚焦主动降噪、回声消除与音效调校方向。熟练使用 C/C++、MATLAB、Python 完成算法建模、定点化移植与实时性优化，产品覆盖 TWS 耳机与智能音箱。主导 ANC 方案量产落地，量产后通话降噪指标提升明显，具备从算法验证到量产交付的完整经验。
工作经历
深圳市声学科技有限公司
深圳
消费电子TWS 耳机
音频 DSP 开发工程师
2022年7月 - 至今
ANC 算法DSP 移植
- 负责 TWS 耳机 ANC 算法开发，完成前馈与反馈混合降噪方案设计，量产机型降噪深度达 25dB。
- 主导 DSP 平台算法定点化移植与内存优化，单核负载降低 18%，保障低功耗场景稳定运行。
- 搭建降噪效果自动化测试流程，问题定位周期由 3 天缩短至 1 天，支撑 6 款机型按期量产。
深圳智声电子有限公司
深圳
音频方案商智能音箱
音频算法工程师
2020年7月 - 2022年6月
AEC 算法音效调校
- 负责智能音箱回声消除与语音增强算法开发，复杂家居环境下唤醒率由 88% 提升至 94%。
- 使用 MATLAB 与 Python 完成算法仿真与参数调优，配合硬件团队完成 3 款方案平台适配。
- 参与音效均衡与动态范围压缩模块开发，通过主观听感与客观指标双维度验证，客户验收一次通过。
项目经验
TWS 耳机混合主动降噪方案
2022年8月 - 2023年10月
算法负责人
- 负责混合主动降噪方案的前馈滤波器自适应算法设计，配合结构团队完成腔体方案迭代。
- 完成算法在国产 DSP 平台的定点化实现，运算周期满足 2ms 帧处理实时性要求。
- 量产爬坡阶段解决风噪误触发问题，客户投诉率下降 60%。
工作成果
ANC 方案规模化量产
主导 ANC 方案从算法验证到量产交付，累计支撑 6 款机型量产，年出货量超 200 万只。
DSP 平台性能优化
通过定点化与内存优化，DSP 单核负载降低 18%，为长续航场景留出算力余量。
测试流程效率提升
搭建降噪自动化测试流程，问题定位周期缩短 66%，显著提升团队验证效率。
证书与认证
音频信号处理工程师认证 - 中国电子学会
2023年9月
覆盖音频信号处理与声学测试方法。
大学英语六级（CET-6） - 教育部考试中心
2021年6月
证明英语技术文档阅读与撰写能力。
语言能力
英语（CET-6）可熟练阅读英文技术文档并撰写邮件
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