AI数据标注师简历范文

• 负责自动驾驶场景图像标注，日均完成框选与语义分割标注800余张，月均产出超1.8万张。
• 参与标注规范优化，将边界框标注返工率由8%降至3%，团队整体质检通过率提升至98%。
• 带教3名新人标注员，制定7天培训计划，新人独立上岗周期由15天缩短至9天。

• 承担文本分类与情感分析语料标注，累计完成6万余条，抽检准确率保持97%以上。
• 使用Label Studio搭建标注任务模板，单项目标注效率提升约25%，按期交付率100%。

• 负责2万条客服对话意图标注，制定5级意图标签体系，标注一致性达95%。
• 建立双人交叉质检机制，将错误率从6%压降至2%以内，项目提前5天交付。

• 完成3D点云与2D图像联合标注1.5万帧，标注精度满足客户验收标准。
• 总结常见标注歧义案例20条，形成内部答疑文档，减少团队重复沟通约30%。

主修现代汉语、语言学概论、数据分析基础；获校级二等奖学金一次。