数据标注项目主管简历范文全文
自我评价
5年数据标注与AI数据服务经验,其中2年团队管理经验,熟悉图像、文本、语音多模态标注全流程。擅长标注规范制定、质量抽检体系搭建与供应商协同,累计管理标注团队40人以上。主导项目交付准时率保持98%以上,客户验收一次通过率提升至95%。
工作经历
杭州智数科技有限公司
AI数据服务人工智能
杭州
数据标注项目主管
团队管理质量管理
2022年9月 - 至今
- 统筹图像与文本标注项目12个,管理标注员40人,月均交付数据量提升35%,项目准时交付率保持98%以上。
- 搭建三级质量抽检体系,将标注返工率由18%降至6%,客户验收一次通过率提升至95%。
- 制定标注规范与培训手册,新人上岗周期从10天缩短至5天,团队人均产能提升约25%。
上海云图信息技术有限公司
数据外包互联网服务
上海
数据标注组长
标注执行流程优化
2020年7月 - 2022年8月
- 负责语音与文本标注小组15人日常排产,按周拆解任务目标,连续8个月超额完成交付指标。
- 优化标注工具操作流程与质检规则,单条数据处理耗时下降20%,月度产出提升约30%。
项目经验
智能驾驶多模态标注项目 - 项目主管
2024年3月 - 2024年5月
- 负责车载图像与点云标注项目整体交付,协调标注员30人与质检5人,累计交付标注数据超50万帧。
- 建立分场景标注规范与疑难样本评审机制,关键类别标注准确率由88%提升至96%,顺利通过客户验收。
大模型语料清洗与标注项目 - 项目负责人
2022年12月 - 2023年2月
- 组织文本语料清洗、分类与指令标注,完成20万条高质量语料交付,满足客户训练集质量要求。
- 设计双人交叉校验流程,将语料错误率控制在1.5%以内,客户复购后续两期项目。
工作成果
交付效率提升
通过排产模型与人员分层管理,团队月均交付量提升35%,连续四个季度达成客户KPI。
质量体系落地
主导建立标注质量抽检与复盘机制,返工率下降12个百分点,获公司年度质量改进奖。
团队培养
培养组长3名、质检骨干5名,支撑团队规模从20人扩展至40人。
教育背景
浙江工业大学
本科双一流
杭州
信息管理与信息系统 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修课程:数据库原理、统计学、数据分析方法;在校期间获校级二等奖学金。
专业技能
标注规范制定与质量管理
团队排产与人员管理
图像/文本/语音多模态标注
Label Studio、CVAT等标注工具
Excel数据统计与项目报表
供应商协同与客户对接
证书与认证
人工智能训练师(三级) - 人力资源和社会保障部
2023年9月
证明AI数据标注与训练数据处理职业能力。
PMP项目管理专业人士认证 - PMI项目管理协会
2024年6月
证明项目计划、进度与风险管理能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态,可一周内到岗,接受短期出差。
语言能力:
普通话二级甲等,CET-4,可阅读英文标注规范文档。
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