分布式爬虫工程师简历范文全文
熊帅帅
分布式爬虫工程师
自我评价
6年Python后端与分布式爬虫开发经验，专注大规模数据采集架构设计，熟悉Scrapy-Redis、Celery、Kafka与Docker容器化部署。主导过日均千万级请求的采集平台建设，擅长反爬对抗、代理池调度与数据清洗链路优化。具备从0到1搭建采集体系并保障稳定性的完整经验。
专业技能
Python / Scrapy-Redis
分布式任务调度（Celery / Kafka）
反爬对抗与代理池
MySQL / Redis / MongoDB
Docker / K8s 部署运维
数据清洗与ETL
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
大数据服务互联网
杭州
分布式爬虫工程师
分布式爬虫反爬对抗
2022年9月 - 至今
- 负责电商价格监控采集平台架构设计，日均请求量提升至1200万次，采集成功率稳定在98%以上。
- 搭建基于Scrapy-Redis与Kafka的分布式调度链路，节点扩容后任务积压下降70%。
- 设计动态代理池与指纹伪装方案，目标站点封禁率由35%降至8%以内。
上海聚信网络科技有限公司
SaaS数据服务
上海
Python开发工程师
Python数据采集
2020年7月 - 2022年8月
- 参与企业舆情采集系统开发，独立完成20余个站点解析规则，日均采集数据量达300万条。
- 优化数据入库与去重逻辑，单批处理耗时从40分钟缩短至12分钟。
项目经验
千万级分布式采集调度平台 - 核心开发 / 架构负责人
2023年3月 - 2024年6月
- 基于Scrapy-Redis与Celery构建多节点采集集群，支持50个Worker横向扩展，峰值QPS达800。
- 引入Kafka做任务缓冲与失败重试，任务丢失率降至0.1%以下，运维告警响应时间缩短50%。
- 搭建采集质量监控看板，异常站点自动降级，月度人工介入工单减少60%。
多源商品数据清洗与标准化系统 - 后端开发
2022年10月 - 2023年2月
- 设计多源异构数据清洗流水线，统一12个平台字段规范，数据可用率提升至95%。
- 使用Redis做增量去重与断点续采，重复采集请求减少约45%。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年9月 - 2020年6月
主修数据结构、操作系统、计算机网络与数据库系统；CET-6。
证书与认证
软件设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明软件设计与系统开发能力。
阿里云云计算工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明云上部署与运维能力。
工作成果
采集规模突破
主导采集平台从日均200万次提升至1200万次请求，支撑业务方价格监控需求。
反爬体系落地
建立代理池与指纹伪装机制，目标站点封禁率长期控制在10%以内。
稳定性提升
通过重试与监控体系改造，采集任务成功率由92%提升至98%以上。
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