搜索引擎爬虫工程师简历范文全文
自我评价
5年搜索引擎爬虫开发经验,专注大规模分布式抓取、反爬对抗与网页解析,熟悉搜索引擎索引链路与数据质量治理。主导过日均亿级页面的抓取系统建设,抓取成功率提升至98%以上。熟练使用Python、Go、Scrapy、Kafka与ClickHouse,具备从0到1搭建爬虫平台的能力。
专业技能
Python / Go 爬虫开发
Scrapy / 分布式调度
反爬对抗与代理池
网页解析与正文抽取
Kafka / ClickHouse
搜索引擎索引链路
工作经历
北京智搜科技有限公司
搜索引擎互联网
北京
高级爬虫工程师
分布式爬虫反爬对抗
2022年9月 - 至今
- 负责搜索引擎网页抓取系统迭代,日均抓取量从6000万提升至1.2亿,抓取成功率稳定在98%以上。
- 设计动态代理池与请求指纹轮换方案,重点站点封禁率下降约60%,单站抓取效率提升35%。
- 搭建抓取质量监控看板,异常页面召回率提升至95%,支撑索引数据时效性从天级缩短至小时级。
上海数聚信息技术有限公司
大数据数据服务
上海
爬虫开发工程师
Scrapy数据采集
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Scrapy与Kafka搭建多源采集管道,支撑20余个垂直站点数据接入,日处理页面约2000万。
- 优化正文抽取与去重逻辑,有效内容提取准确率从85%提升至93%,重复数据占比降至3%以内。
项目经验
亿级网页分布式抓取平台 - 技术负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Go与Kafka重构调度与下载模块,支持5000并发抓取,单机吞吐提升约2倍。
- 引入分级重试与站点优先级策略,重点站点更新延迟从4小时缩短至30分钟。
- 接入ClickHouse存储抓取日志,问题定位时间从半天缩短至1小时内。
通用网页正文抽取与结构化解析 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 设计基于DOM规则与模板学习的正文抽取方案,覆盖新闻、论坛、电商等10余类页面。
- 抽取准确率提升至94%,为下游索引与数据产品提供稳定结构化输入。
教育背景
北京邮电大学
211双一流
北京
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据结构、计算机网络、操作系统与信息检索;GPA 3.6/4.0,通过CET-6。
证书与认证
软件设计师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月
证明软件设计与工程能力。
阿里云云计算工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年6月
证明云上部署与运维能力。
其他信息
技术作品:
GitHub维护开源爬虫调度组件,累计Star 300+,具备代码作品可查验。
到岗时间:
在职,离职后两周内可到岗,可接受短期出差。
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