AI金融训练师简历范文全文
自我评价
4年金融数据与AI训练相关经验，熟悉信贷风控与投研场景的数据标注、Prompt设计与模型评测。主导金融问答语料建设与模型效果优化，累计标注与审核语料超12万条。擅长将业务规则转化为训练标准，推动模型准确率与合规性同步提升。
工作经历
上海某金融科技有限公司
金融科技人工智能
上海
AI金融训练师
数据标注模型评测
2022年9月 - 至今
- 负责信贷风控问答语料建设，制定标注规范并培训8人标注团队，语料合格率由82%提升至96%。
- 设计金融场景Prompt模板与评测集，推动模型意图识别准确率提升11个百分点。
- 联动风控与合规团队梳理敏感话术红线，输出审核规则30余条，降低合规风险。
上海某资产管理有限公司
资产管理投研服务
上海
金融数据分析师
数据分析标签体系
2020年7月 - 2022年8月
- 搭建投研数据清洗与标签体系，覆盖2000余只基金产品，数据可用率提升至95%。
- 定期输出行业与产品分析报告，支撑投顾内容生产，月均产出报告15份。
项目经验
金融大模型问答评测体系搭建 - 项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计覆盖信贷、理财、保险三大场景的1200条评测集，建立准确率、合规性双维度评分标准。
- 组织三轮模型迭代评测，定位高频错误类型18类，推动关键场景回答准确率提升至91%。
教育背景
华东理工大学
211双一流
上海
金融学 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修金融学、统计学与计量经济学，GPA 3.6/4.0，通过CET-6。
专业技能
数据标注与质量管理
Prompt设计与优化
模型评测与效果分析
金融业务知识（信贷/投研）
SQL与数据分析
AI合规与数据安全
证书与认证
人工智能训练师（三级） - 人力资源和社会保障部
2024年6月
具备AI数据标注、模型训练与评测的职业技能认证。
基金从业资格证书 - 中国证券投资基金业协会
2022年3月
具备基金行业从业资格。
工作成果
语料质量提升
主导标注规范落地，语料合格率从82%提升至96%。
评测体系落地
搭建1200条金融问答评测集，成为团队模型迭代标准工具。
团队培训
培养8名标注人员，形成可复用的新人培训手册。
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