AI数据标注训练师简历范文全文
自我评价
3年AI数据标注与训练数据运营经验,熟悉图像、文本、语音多模态标注全流程,累计交付标注数据超80万条。熟练使用LabelImg、CVAT、Label Studio等标注工具,擅长标注规范制定、质检抽检与团队培训。曾将标注准确率从92%提升至98.5%,返修率下降40%,可快速上手新项目。
工作经历
杭州智标数据科技有限公司
AI数据服务标注外包
杭州
AI数据标注训练师
数据标注质量质检
2022年9月 - 至今
- 负责图像与文本标注项目交付,月均完成标注数据3.5万条,准确率稳定在98%以上。
- 制定标注规范与质检标准,抽检覆盖率达30%,将返修率从15%降至9%。
- 培训并带教6名新标注员,团队人均产出提升25%,项目按期交付率100%。
杭州云图智能科技有限公司
人工智能计算机视觉
杭州
数据标注专员
图像标注语音转写
2020年7月 - 2022年8月
- 使用LabelImg、CVAT完成自动驾驶图像标注,累计标注目标框超20万个。
- 参与语音转写与文本分类标注,日均处理音频4小时,转写准确率达97%。
- 协助优化标注流程,单条数据平均处理时长缩短20%,获季度优秀员工。
项目经验
自动驾驶多模态标注项目 - 标注组长
2024年3月 - 2024年5月
- 统筹图像、点云与视频标注,管理8人小组,累计交付数据12万条。
- 建立三级质检机制,抽检合格率从93%提升至99%,客户验收一次通过。
- 输出标注规范文档与培训课件,新人上手周期由7天缩短至3天。
大模型文本指令数据清洗项目 - 数据标注训练师
2022年12月 - 2023年2月
- 负责指令数据的分类、改写与质量打分,累计处理样本5万条。
- 制定评分细则与badcase库,数据可用率由85%提升至96%。
专业技能
数据标注工具(LabelImg/CVAT/Label Studio)
标注规范与质检流程制定
图像与视频标注
文本分类与指令数据清洗
语音转写与校对
Excel数据统计与报表
教育背景
浙江理工大学
省重点本科
杭州
信息管理与信息系统 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修课程:数据库原理、统计学、数据分析基础;在校期间获校级二等奖学金。
证书与认证
人工智能训练师(四级) - 浙江省人力资源和社会保障厅
2023年8月
掌握数据采集、标注、质检与模型训练辅助等核心技能。
全国计算机等级考试二级(MS Office) - 教育部考试中心
2020年9月
熟练使用Excel进行数据统计与报表制作。
其他信息
到岗时间:
离职状态,一周内可到岗,可接受短期出差。
语言能力:
普通话二级甲等,CET-4,可阅读英文标注规范文档。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里,每一句话、每个板块和颜色都能改,改好即可下载投递。