AI情感分析训练师简历范文全文
自我评价
3年AI数据标注与情感分析训练经验，熟悉中文情感语料标注规范、标注质检与一致性校验流程。熟练使用大模型标注平台与Prompt调试，累计完成情感语料标注超8万条，标注准确率稳定在95%以上。擅长标注规则制定与新人带教，能快速响应业务迭代需求。
工作经历
杭州智语科技有限公司
人工智能数据服务
杭州
AI情感分析训练师
情感标注标注质检
2022年9月 - 至今
- 负责电商评论与客服对话情感标注，月均完成6000条，抽检准确率由91%提升至96%。
- 牵头制定3类情感标签标注规范，组织新人培训6期，团队返工率下降约30%。
- 参与大模型情感分类效果评测，输出badcase分析报告12份，推动模型F1提升5个百分点。
杭州云客网络科技有限公司
互联网客服外包
杭州
数据标注专员
数据标注语料整理
2020年7月 - 2022年8月
- 承担客服工单意图与情感倾向标注，累计标注2.4万条，日均产出高于团队均值20%。
- 参与标注平台规则测试，反馈问题清单40余条，协助优化标注界面与校验逻辑。
项目经验
中文情感语料标注质量提升项目 - 标注负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计双人交叉标注与仲裁机制，覆盖1.2万条样本，标注一致性Kappa值提升至0.86。
- 建立badcase回流清单，推动规则迭代4版，客户验收通过率由88%提升至97%。
大模型情感分类Prompt调优项目 - 训练与评测执行
2022年12月 - 2023年2月
- 编写并迭代Prompt模板30余版，覆盖正向、负向、中性及混合情感场景。
- 完成2000条测试集评测，情感分类准确率提升6个百分点，误判集中在反讽表达并形成优化建议。
教育背景
浙江工商大学
省重点双一流学科
杭州
汉语言文学 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：现代汉语、语言学概论、统计学基础；CET-4，普通话二级甲等。
专业技能
中文情感语料标注
标注规范制定与质检
大模型标注平台操作
Prompt编写与调优
badcase分析与报告输出
Excel数据统计与透视
证书与认证
人工智能训练师（四级） - 浙江省人力资源和社会保障厅
2024年6月
证明AI数据标注与模型训练基础能力。
普通话水平测试二级甲等 - 国家语言文字工作委员会
2021年12月
证明中文语言表达与语感能力。
工作成果
标注准确率提升
主导质检机制落地，团队情感标注抽检准确率从91%提升至96%。
新人带教
完成6期标注新人培训，累计带教12人，独立上岗周期缩短至1周。
绩效认可
2024年度获公司“优秀训练师”称号，年度绩效评级A。
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