AI自然语言处理训练师简历范文

• 负责大模型SFT指令数据构建，设计12类任务标注规范，累计交付8万+条高质量语料，标注一次通过率提升至92%。
• 搭建标注质量抽检与复核机制，将返工率从18%降至6%，单项目交付周期缩短5个工作日。
• 参与RLHF偏好数据标注与评测集建设，输出badcase分析报告30余份，支撑模型意图识别准确率提升7个百分点。

• 负责文本分类与意图识别语料标注，月均处理1.2万条数据，个人准确率稳定在95%以上。
• 参与标注平台规则优化，梳理常见歧义场景40余例，形成内部标注FAQ，新人上手周期缩短3天。

• 主导梳理客服场景200+意图标签体系，重构标注规范并培训15人标注团队，标签一致性达90%。
• 构建分层评测集并输出迭代建议，推动意图识别准确率由81%提升至89%，人工转接率下降12%。

• 设计多轮对话与指令遵循数据模板，完成3万条样本清洗与去重，数据可用率提升至96%。
• 建立人工评分与自动指标结合的评测流程，输出模型对比报告，支撑两轮版本迭代决策。

主修现代汉语、语言学概论与语料库语言学；CET-6，普通话二级甲等。