AI机器翻译训练师简历范文全文
专业技能
中英译后编辑（MTPE）
机翻质量评估与错误标注
术语库/语料库建设
CAT工具（Trados、MemoQ）
Python基础与语料清洗
Prompt撰写与模型效果比对
教育背景
北京外国语大学
211双一流
翻译学 硕士
北京2019年9月 - 2021年6月
研究方向：机器翻译译后编辑质量评估。
南京师范大学
211双一流
英语 本科
南京2015年9月 - 2019年6月
主修翻译理论与实践、语言学。
自我评价
3年机器翻译译后编辑与语料运营经验，熟悉AI译文质量评估、术语库与语料库建设，累计处理语料超120万条。擅长中英双语译后编辑，能系统识别机翻高频错误并反哺模型优化。具备跨团队协作能力，主导的术语统一项目使译文准确率提升18%。
工作经历
北京语智信息技术有限公司
北京
AI语言服务机器翻译
机器翻译译后编辑
2023年3月 - 至今
MTPE质量评估
- 负责电商与法律领域机翻译后编辑，月均处理12万字，交付准时率达98%。
- 建立错误类型标注规范，整理5000条标注数据，支撑内部模型迭代。
- 与算法团队对接，输出高频错误分析报告8份，推动译文准确率提升15%。
北京译云科技有限公司
北京
语言服务本地化
翻译项目助理
2021年7月 - 2023年1月
语料运营术语管理
- 承担中英双语句料清洗与对齐，累计整理语料60万条，对齐准确率超96%。
- 维护客户术语库与记忆库，术语召回率提升至92%，减少重复翻译工作量。
项目经验
游戏领域机器翻译语料库建设
2024年9月 - 2025年6月
项目负责人
- 主导游戏类语料库搭建，制定分领域采集与清洗标准，入库有效语料30万条。
- 搭建术语一致性检查流程，机翻术语错误率由7%降至3%。
中英机翻引擎效果评测
2023年7月 - 2023年12月
质量评估专员
- 对比3款主流机翻引擎在合同文本上的表现，输出评测报告并给出选型建议。
- 建立人工评分与自动指标（BLEU/COMET）结合的评估模板，被团队沿用。
工作成果
建立质量评估规范
牵头制定公司MTPE质量评估规范，覆盖5个业务领域，成为团队统一执行标准。
年度绩效领先
年度译后编辑交付量居团队第一，连续4个季度获评优秀员工。
其他信息
到岗时间:
可在两周内到岗，接受北京及周边地区出差。
作品材料:
有译后编辑样例与语料质检报告，可面试时提供。
语言能力
英语（专八）专业八级，可承担中英互译与审校
英语（CATTI二级笔译）CATTI二级笔译，具备正式翻译资质
证书与认证
CATTI二级笔译 - 中国外文局
2022年11月
国家翻译专业资格，证明笔译能力。
英语专业八级（TEM-8） - 高等学校外语专业教学指导委员会
2021年6月
高校英语专业最高等级考试。
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