AI文本分类训练师简历范文全文
自我评价
3年AI数据标注与文本分类训练经验，熟悉意图识别、情感分析、内容审核等分类场景，累计标注与质检语料超20万条。熟练使用Label Studio、Excel及内部标注平台，能独立编写标注规范并培训新人。注重标注一致性与准确率，主导项目分类准确率由86%提升至94%。
工作经历
杭州智语科技有限公司
人工智能数据服务
杭州
AI文本分类训练师
文本分类数据标注
2022年9月 - 至今
- 负责电商评论情感分类与意图识别语料标注，月均处理1.2万条，标注准确率稳定在96%以上。
- 编写并迭代3版标注规范，组织新人培训6场，团队标注一致性由82%提升至93%。
- 参与badcase复盘，输出分类优化建议40余条，推动模型线上准确率提升5个百分点。
上海云析信息技术有限公司
互联网内容安全
上海
数据标注专员
内容审核语料清洗
2020年7月 - 2022年8月
- 承担内容审核与垃圾文本识别标注，日均完成800条，质检通过率保持95%以上。
- 搭建Excel标注台账与抽检机制，将返工率从12%降至4%，节省约20%复核工时。
项目经验
电商评论情感分类语料优化项目 - 标注负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 主导2万条评论语料清洗与重标，制定三级标签体系，解决标签歧义问题30余处。
- 建立双人交叉质检流程，分类一致率由85%提升至94%，模型F1值提升6个百分点。
智能客服意图识别标注项目 - 核心标注员
2022年12月 - 2023年2月
- 完成1.5万条用户问句意图标注，覆盖12类业务场景，抽检准确率达95%。
- 梳理高频混淆意图并输出对照表，帮助模型误判率下降约18%。
教育背景
浙江工商大学
省重点双一流学科
杭州
汉语言文学 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修现代汉语、语言学概论、统计学基础；获校级二等奖学金。
专业技能
文本分类标注
标注规范编写
Label Studio
语料清洗与质检
Excel数据处理
badcase分析
证书与认证
人工智能训练师（四级） - 人力资源和社会保障部
2023年9月
具备数据标注与模型训练辅助的职业技能认证。
普通话水平测试二级甲等 - 国家语言文字工作委员会
2021年5月
语言表达与文本理解能力达标。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受杭州及周边城市工作。
作品集:
可提供标注规范样例与质检报告节选，面试时详谈。
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