AI机器学习训练师简历范文全文
专业技能
数据标注规范制定
大模型指令数据构造
标注质量质检与抽检
Prompt编写与Badcase分析
Python数据处理
Label Studio/Renomad平台
教育背景
杭州电子科技大学
双一流省重点
信息管理与信息系统 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库原理、统计学、自然语言处理导论。
荣誉奖项
公司年度优秀数据训练师
校级优秀毕业生
课外活动
数据科学与AI应用社团
校学生社团/技术部骨干
杭州2018年8月 - 2020年5月
- 组织4场数据标注与模型入门分享，累计参与120人次。
志愿服务经历
社区青少年AI科普讲师
杭州滨江公益服务中心
杭州2023年1月 - 至今
- 面向社区中小学生开展6期AI与数据标注科普课，累计覆盖150人次。
自我评价
5年AI数据与模型训练支持经验，专注文本与图像标注、标注规范制定和数据集质量管控。熟悉大模型指令微调数据的构造与评测，累计交付标注数据30万条以上，质检通过率稳定在98%以上。擅长与算法团队协作，快速定位数据问题并推动标注效率提升。
工作经历
杭州睿数智能科技有限公司
杭州
人工智能数据服务
数据标注与训练支持专员
2022年9月 - 至今
数据标注质量质检
- 负责文本分类与情感标注项目，累计交付标注数据15万条，抽检准确率从92%提升至97%。
- 参与编写3份标注规范文档，新人上手周期由10天缩短至5天。
浙江云智算法科技有限公司
杭州
大模型算法服务
AI机器学习训练师
2020年7月 - 2022年8月
指令微调数据质量
- 主导大模型指令微调数据构造与评测，累计产出高质量样本8万条，模型评测通过率提升12%。
- 建立标注质量抽检与Badcase复盘机制，团队月度返工率下降35%。
- 协同算法工程师迭代Prompt模板，使单轮标注产出效率提升25%。
项目经验
中文对话大模型指令数据集建设
2024年3月 - 2024年5月
数据训练负责人
- 设计多轮对话指令模板与质量评分标准，完成4万条样本入库，人工抽检通过率98%。
- 搭建Badcase归类表，推动算法侧针对性优化，模型回答满意度提升15%。
电商评论情感标注与质检项目
2022年12月 - 2023年2月
标注规范负责人
- 制定6类情感标签与边界案例说明，标注一致性由83%提升至95%。
- 引入双人交叉复核流程，将整体返工量降低约40%。
工作成果
标注质量稳定达标
连续12个月团队质检通过率保持在98%以上，居部门前列。
流程提效
推动标注工具模板化，单项目交付周期平均缩短约30%。
带教新人
累计带教5名标注专员，均独立承接项目并通过质检考核。
语言能力
英语（CET-6）可读写英文技术文档
普通话（二级甲等）表达清晰，可胜任标注培训宣讲
证书与认证
人工智能训练师（高级） - 浙江省人力资源和社会保障厅
2023年8月
证明数据标注与模型训练支持能力。
全国计算机等级考试二级（Python） - 教育部教育考试院
2019年3月
证明Python编程基础能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，可一周内到岗，接受短期出差。
作品与规范文档:
可提供标注规范样例与数据质量报告节选。
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