广告投放算法专家简历范文全文
自我评价
6年广告投放算法经验，专注信息流与效果广告的智能出价、预算分配和人群定向建模。主导搭建oCPX出价与多目标排序体系，服务日耗百万级账户，ROI提升30%以上。熟悉巨量引擎、腾讯广告、快手磁力引擎等主流投放平台，具备从策略设计到线上AB实验的完整落地能力。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司
互联网大厂广告平台
北京
广告投放算法专家
智能出价效果广告
2022年9月 - 至今
- 负责信息流广告oCPX智能出价算法迭代，通过转化率预估模型优化，使广告主ROI平均提升32%。
- 主导多目标排序与预算平滑分配策略，覆盖日耗千万级账户，超成本率由8%降至3.5%。
- 搭建投放策略AB实验与归因分析体系，季度内推动6项策略全量上线，消耗提升18%。
北京快手科技有限公司
短视频平台广告商业化
北京
广告算法工程师
CVR预估人群定向
2020年7月 - 2022年8月
- 负责磁力引擎转化率预估模型优化，引入深度特征交叉，CVR预估AUC提升2.1个百分点。
- 设计人群定向与冷启动出价策略，新广告冷启动周期缩短40%，起量率提升25%。
- 参与投放自动化工具建设，将优化师人工调价工作量降低约50%。
项目经验
oCPX智能出价体系升级 - 算法负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 重构转化价值预估与出价控制模块，引入延迟转化建模，长周期ROI提升26%。
- 设计分层预算分配与探索利用策略，头部广告主续投率提升15%。
多目标排序与归因分析平台 - 核心算法工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 搭建多目标融合排序框架，兼顾转化与留存指标，广告主满意度评分提升12%。
- 建设归因分析与实验平台，策略迭代周期由两周缩短至三天。
工作成果
投放效率突破
所负责出价策略年度累计为广告主节省投放成本超2000万元。
内部技术奖项
获公司年度技术创新奖，主导算法方案被推广至多条业务线。
模型效果领先
CVR预估模型在内部评测中长期保持同类场景前三名。
专业技能
智能出价与oCPX算法
转化率预估与多目标排序
Python与深度学习框架
SQL与大规模数据处理
AB实验与归因分析
巨量引擎/腾讯广告/磁力引擎
教育背景
北京邮电大学
211双一流
北京
计算机科学与技术 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向：机器学习与计算广告；核心课程：最优化方法、数据挖掘、推荐系统。
武汉大学
985211
武汉
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
GPA 3.7/4.0，校级奖学金两次。
证书与认证
阿里云机器学习工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明机器学习建模与工程落地能力。
信息系统项目管理师（软考高级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明大型项目统筹与管理能力。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与跨城市协作。
技术分享:
在团队内累计开展算法分享10余次，具备良好的技术表达能力。
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