广告投放算法工程师简历范文全文
熊帅帅
广告投放算法工程师
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2018年9月 - 2021年6月
研究方向：机器学习与推荐系统；核心课程：最优化方法、统计学习、计算广告。
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
核心课程：数据结构、概率论与数理统计、数据库系统。
专业技能
oCPX出价与预算分配
Python / PyTorch
SQL / 数据建模
巨量引擎 / 腾讯广告
因果推断与A/B实验
Spark / Hive
荣誉奖项
国家奖学金
全国大学生数学建模竞赛二等奖
自我评价
5年广告投放算法经验，专注oCPX出价、智能定向与预算分配，熟悉巨量引擎、腾讯广告等主流投放平台。主导oCPX出价模型迭代，将广告主ROI提升18%，日均消耗提升25%。具备扎实的机器学习与因果推断能力，擅长用数据驱动投放策略优化。
工作经历
北京字节跳动科技有限公司
北京
互联网大厂广告平台
广告投放算法工程师
2022年7月 - 至今
oCPX出价转化预估
- 负责巨量引擎oCPX出价模型迭代，通过多任务学习优化转化预估，广告主ROI提升18%。
- 搭建预算智能分配策略，按实时ROI动态调仓，日均消耗提升25%，超成本率下降6个百分点。
- 主导冷启动探索策略优化，新计划起量周期由3天缩短至1.5天。
北京快手科技有限公司
北京
短视频平台商业化
算法工程师（广告投放方向）
2021年7月 - 2022年6月
智能定向排序模型
- 负责智能定向与人群扩量算法，通过lookalike建模将目标人群覆盖率提升30%。
- 参与广告排序模型特征工程与线上A/B实验，CTR提升9%，eCPM提升7%。
项目经验
oCPX增量出价模型优化
2023年3月 - 2024年6月
算法负责人
- 设计基于因果推断的增量出价模型，区分自然流量与广告增量，投放ROI提升12%。
- 搭建离线评估与线上灰度实验体系，策略上线周期缩短40%。
广告预算智能分配系统
2022年8月 - 2023年2月
核心开发
- 构建多目标融合的预算分配框架，兼顾消耗、ROI与跑量稳定性。
- 上线后客户预算利用率提升20%，超成本计划占比下降至5%以内。
工作成果
投放ROI提升18%
主导出价模型迭代，年度为客户带来约3000万元增量GMV。
发明专利2项
申请广告出价与预算分配相关发明专利2项。
季度优秀员工
连续两年获部门季度优秀员工。
证书与认证
机器学习工程师（中级） - 中国人工智能学会
2023年6月
证明机器学习工程与建模能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2022年12月
证明云计算平台与大数据处理能力。
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