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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30岁
男
大数据运维架构师
在职
北京
30k-50k教育经历
2012.09
2016.06
北京大学 - 本科211
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机体系结构、数据结构与算法等专业课程，为大数据运维架构工作奠定了坚实的理论基础。
- 参与多项课程设计与实践项目，锻炼了实际动手能力和团队协作能力。
工作经历
2018.07
2023.06
字节跳动 - 大数据平台部互联网大厂
大数据运维架构师架构设计运维管理
北京
- 负责公司大数据平台的整体架构设计与优化，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，保障平台的高性能、高可用性和可扩展性。
- 带领团队进行日常运维工作，监控系统运行状态，及时处理故障和性能瓶颈，确保平台7*24小时稳定运行，将系统故障率降低至0.5%以下。
- 与开发团队紧密合作，参与新功能的需求分析和技术选型，推动大数据项目的落地实施，成功上线多个数据应用产品，提升了公司数据驱动业务的能力。
- 制定并完善大数据运维规范和流程，引入自动化运维工具（如Ansible、Prometheus等），提高运维效率30%以上，降低人力成本。
2016.07
2018.06
阿里巴巴 - 数据技术部电商领先
大数据运维工程师大数据运维性能优化
上海
- 参与公司大数据集群的搭建与部署，包括Hadoop、Spark、HBase等组件的安装配置和调优，保障集群稳定运行。
- 负责数据备份与恢复策略的制定和实施，定期进行数据备份验证，确保数据安全性和可恢复性，成功恢复过因硬件故障导致的数据丢失问题。
- 监控集群资源使用情况，进行容量规划和性能优化，通过调整参数、增加节点等方式，提升集群处理能力20%以上，满足业务增长需求。
- 协助开发团队进行数据测试和上线工作，提供技术支持和环境保障，保障数据准确性和一致性。
项目经历
2017.01
2018.06
电商实时大数据分析平台 - 阿里巴巴
架构师兼运维负责人
- 该项目旨在构建一个面向电商业务的实时大数据分析平台，实现对用户行为、商品销售等数据的实时采集、处理和分析。
- 我负责平台的架构设计和运维保障工作，采用Kafka进行数据实时采集，Flink进行流式计算，HBase作为实时数据存储。
- 优化数据处理流程，将数据延迟从分钟级降低到秒级，满足业务实时决策需求。
- 带领团队进行系统监控和故障排查，保障平台在双11等大促期间稳定运行，处理峰值数据流量达10万+TPS。
2019.01
2020.12
短视频平台大数据离线分析平台 - 字节跳动
大数据运维架构师
- 此项目是为某短视频平台搭建大数据离线分析平台，用于用户画像构建、视频推荐算法优化等。
- 我主导平台的Hadoop集群搭建和优化，采用Hive进行数据仓库建设，Spark进行离线计算。
- 设计数据分层架构，提高数据复用性和查询效率，将复杂查询响应时间从小时级缩短到分钟级。
- 制定数据质量管理方案，确保数据准确性和一致性，为业务提供可靠的数据支持，助力平台用户活跃度提升15%。
个人总结
拥有[X]年大数据运维架构经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术栈，具备丰富的架构设计和运维管理经验。 擅长解决大数据平台性能瓶颈和故障问题，成功保障多个大型项目稳定运行，降低系统故障率，提升运维效率。 具备良好的团队协作和沟通能力，能够与开发、产品等团队紧密合作，推动大数据项目落地实施，为业务增长提供数据支持。 持续关注技术发展趋势，不断学习和引入新技术，提升平台竞争力，有较强的技术创新能力。
技能专长
大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink等）
架构设计
运维管理
性能优化
自动化运维工具（Ansible等）
荣誉奖项
公司优秀员工（2020年、2022年）
其他信息
开源贡献:
- 积极参与开源社区，提交过Hadoop相关性能优化补丁，为开源项目发展做出贡献。
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