网络舆情分析师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job网络舆情分析师
job_status在职
intended_city北京
max_salary15k-25k
个人总结

拥有 [X] 年网络舆情分析工作经验,熟练掌握多种舆情监测工具和分析方法,具备敏锐的舆情洞察力和快速响应能力。擅长团队管理和项目推进,成功主导多个大型舆情分析项目。具备良好的沟通协调能力和客户服务意识,能够为客户提供高质量的舆情分析解决方案。熟悉互联网传播规律和用户心理,能够精准把握舆情热点和趋势,为企业决策提供有力支持。

教育经历
中国传媒大学
211工程双一流
新闻学
本科
2014.092018.06

在校期间系统学习了新闻学理论知识,包括新闻采访、写作、编辑等基础课程,同时选修了传播学、社会学等相关课程,为从事网络舆情分析工作奠定了扎实的理论基础。通过参与校园新闻实践活动,锻炼了信息收集、分析和传播的能力。

工作经历
北京微热点科技有限公司
高新技术企业舆情监测领域领先企业
舆情分析部
网络舆情分析师
舆情监测数据分析危机公关
2018.072021.12
北京
  • 负责监测和分析网络舆情,通过多种舆情监测工具,如清博大数据、识微商情等,实时收集社交媒体、新闻网站、论坛等平台的舆情信息,日均处理信息 500+条。
  • 对舆情信息进行分类、筛选和分析,识别敏感舆情和热点事件,撰写舆情分析报告,每周输出 3 - 5 份深度分析报告,为公司决策提供有力支持。
  • 建立舆情预警机制,针对重大舆情事件及时发出预警,协调公司内部相关部门进行舆情应对,成功处理多起突发舆情事件,有效降低了公司品牌形象受损风险。
  • 与客户保持良好沟通,根据客户需求定制舆情监测方案,提供个性化的舆情分析服务,客户满意度达到 90%以上。
北京清博智能科技有限公司
行业龙头企业人工智能与大数据应用企业
舆情分析事业部
高级网络舆情分析师
团队管理模型优化业务拓展
2022.01至今
北京
  • 带领团队(5 人)负责大型企业的网络舆情分析项目,制定项目计划和执行方案,确保项目按时交付。成功完成了 10 + 个大型企业的年度舆情分析项目,项目金额累计达 500 万 +。
  • 优化舆情分析模型,引入机器学习算法对舆情数据进行智能分析,提高了舆情分析的准确性和效率,将舆情分析的误报率降低了 30%。
  • 建立舆情案例库,对历史舆情事件进行整理和分析,总结应对策略和经验教训,为团队成员提供培训和指导,提升团队整体业务水平。
  • 拓展公司舆情分析业务领域,与政府部门、金融机构等建立合作关系,为公司开拓新的业务增长点。
项目经历
某互联网企业产品负面舆情应对项目
项目负责人
北京清博智能科技有限公司
2022.052022.07
  • 项目背景:某知名互联网企业面临产品负面舆情事件,舆情传播迅速,对企业品牌形象造成较大影响。
  • 项目执行:带领团队利用多平台舆情监测工具,实时追踪舆情传播路径和影响范围,分析舆情传播的关键节点和意见领袖。通过对舆情数据的深入分析,挖掘舆情产生的根源和用户关注点。
  • 项目成果:制定了针对性的舆情应对策略,包括官方声明发布、意见领袖沟通、用户互动引导等。在项目执行期间,舆情热度下降 60%,负面舆情占比降低 40%,有效维护了企业品牌形象。
某大型金融机构品牌舆情分析项目
核心分析师
北京微热点科技有限公司
2020.032020.06
  • 项目背景:某大型金融机构为提升品牌形象和市场竞争力,需要全面了解自身在网络上的舆情口碑和行业地位。
  • 项目执行:运用专业的舆情分析方法和工具,对金融机构的品牌舆情、产品舆情、竞争对手舆情等进行全方位监测和分析。建立多维度的舆情评估指标体系,包括舆情热度、情感倾向、传播广度等。
  • 项目成果:输出了详细的舆情分析报告,为金融机构提供了品牌建设、产品优化、市场竞争等方面的建议。根据报告内容,金融机构调整了品牌传播策略,产品满意度提升 20%,市场竞争力得到有效增强。
技能专长
舆情监测工具使用
数据分析
报告撰写
荣誉奖项
2021 年度公司优秀员工
2022 年度行业舆情分析案例大赛三等奖
其他信息
Python 编程:

掌握 Python 基础编程知识,能够运用 Python 进行简单的数据处理和自动化脚本编写,如利用 Python 爬取网络舆情数据(日均爬取数据量 1000 + 条),提高舆情监测工作效率。