FPGA深度学习开发工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
FPGA深度学习开发工程师
在职
上海
25k-35k个人总结
- 7年FPGA深度学习开发经验，精通Verilog/VHDL语言，熟悉主流FPGA开发工具与流程
- 具备丰富的项目实战经验，擅长算法优化与硬件加速，能快速解决FPGA开发中的技术难题
- 良好的团队协作与沟通能力，曾主导跨部门技术合作项目，推动项目顺利落地
教育经历
上海大学
211院校
电子信息工程
本科
2015.092019.06
- 系统学习了电子电路、信号处理、嵌入式系统等专业课程，为FPGA开发打下坚实理论基础
- 参与学校电子设计竞赛，设计并实现了基于FPGA的简易图像处理系统，锻炼了实践能力
工作经历
上海某科技有限公司
高新技术企业
研发部
FPGA深度学习开发工程师
FPGA开发深度学习算法优化
2019.072023.05
上海
- 负责公司FPGA深度学习加速方案的设计与开发，优化算法在FPGA上的部署，使某图像识别算法在FPGA上的推理速度提升30%，项目周期内为公司节省硬件成本约200万元
- 主导与芯片厂商的技术对接，针对新推出的FPGA芯片特性，调整深度学习模型适配方案，成功将适配时间缩短40%
杭州某电子科技公司
创新型企业
硬件开发部
FPGA工程师
FPGA设计硬件开发项目交付
2017.032019.06
杭州
- 参与公司智能安防项目的FPGA模块开发，实现视频流的实时处理与目标检测功能，项目覆盖300+小区，有效降低误报率25%
- 搭建FPGA开发环境与测试平台，编写测试用例500+，保障模块功能稳定性，为项目按时交付提供保障
项目经历
自动驾驶FPGA障碍物检测系统
核心开发工程师
上海某科技有限公司
2021.012022.12
- 项目背景：针对自动驾驶场景，开发基于FPGA的实时障碍物检测系统
- 项目成果：设计并实现FPGA加速的深度学习模型，检测精度达到95%，处理帧率提升至60fps，满足自动驾驶实时性要求
- 技术难点：通过对FPGA并行计算资源的精细调度，解决深度学习模型在FPGA上的资源瓶颈问题
工业机器人FPGA视觉引导系统
系统开发工程师
杭州某电子科技公司
2018.052019.05
- 项目背景：为工业机器人开发基于FPGA的视觉引导系统
- 项目成果：实现FPGA上的图像特征提取与匹配算法，引导精度达到±0.5mm，提高工业机器人作业效率30%
- 技术亮点：采用FPGA流水线技术优化算法执行流程，降低算法延迟40%
技能专长
Verilog/VHDL
FPGA开发工具（如Vivado）
深度学习算法（如卷积神经网络）
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
技术专利
- 拥有一项关于FPGA深度学习加速的实用新型专利，专利号：[具体专利号]
