人工智能白盒测试工程师简历范文全文
教育背景
浙江工业大学
一本双一流学科
软件工程 本科
杭州2017年9月 - 2021年6月
主修课程：软件测试技术、机器学习导论、数据结构与算法；GPA 3.6/4.0。
专业技能
Python自动化测试
PyTest/Unittest
PyTorch模型分析
代码覆盖率与变异测试
接口与单元测试设计
Jenkins/CI流水线
荣誉奖项
公司年度质量之星
校一等奖学金
志愿服务经历
测试技术分享志愿者
杭州开发者社区
杭州2024年3月 - 至今
- 为社区开发者讲解自动化测试入门，累计授课6场。
课外活动
软件工程测试社团
软件测试兴趣小组/技术负责人
杭州2019年9月 - 2021年5月
- 组织校内测试技术分享与竞赛集训，带队获省级奖项。
项目经验
推荐模型白盒测试体系搭建
测试负责人
2024年1月 - 2024年9月
- 针对推荐模型特征处理与打分逻辑设计白盒用例，分支覆盖率由62%提升至88%。
- 引入变异测试评估用例有效性，补充高价值用例45条，缺陷检出率提升30%。
视觉模型精度回归测试平台
核心开发
2023年5月 - 2023年12月
- 基于PyTorch钩子提取中间层输出，构建精度回归对比工具，定位数值偏差问题12个。
- 将精度校验纳入每日构建，模型迭代回归周期由3天缩短至1天。
自我评价
4年AI算法与软件测试经验，专注模型白盒测试与质量保障，熟悉PyTorch模型结构分析、单元测试与覆盖率度量。主导推荐与视觉模型的接口、精度及鲁棒性测试，缺陷检出率提升35%。擅长Python自动化测试框架搭建与CI流水线集成。
工作经历
杭州智算科技有限公司
杭州
人工智能算法平台
人工智能白盒测试工程师
2023年4月 - 至今
白盒测试模型质量保障
- 负责推荐模型白盒测试，设计单元与接口用例1200余条，缺陷检出率提升35%。
- 搭建Python+PyTest自动化测试框架并接入CI，回归测试耗时由8小时降至2.5小时。
- 建立模型精度与鲁棒性测试基线，覆盖异常输入场景，线上模型事故率下降40%。
杭州云视智能科技有限公司
杭州
计算机视觉智能硬件
软件测试工程师
2021年7月 - 2023年3月
自动化测试Python
- 承担视觉算法模块白盒测试，基于代码覆盖率分析定位逻辑缺陷60余个。
- 编写自动化测试脚本覆盖核心推理链路，版本发布前缺陷逃逸率降低28%。
工作成果
缺陷检出率提升35%
主导白盒测试规范落地，团队缺陷检出率整体提升35%。
回归测试提效69%
自动化回归耗时由8小时压缩至2.5小时，支撑每周两次迭代。
证书与认证
软件测试工程师（中级） - 中国软件评测中心
2024年6月
证明软件测试与质量保障专业能力。
人工智能工程技术人员（初级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2023年12月
证明人工智能工程化与模型测试能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，可阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
可接受出差，一个月内到岗。
代码作品集:
github.com/xiongshuaishuai，含自动化测试框架代码。
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