工业视觉算法工程师简历范文全文
自我评价
5年工业视觉算法开发经验，专注缺陷检测、尺寸测量与定位引导，熟练使用Halcon、OpenCV与PyTorch，具备从方案评估到产线落地的完整能力。主导3C与新能源行业多个视觉项目，检测准确率提升至99%以上，单线节拍缩短30%。熟悉C++与C#上位机开发，能与电气、机械团队高效协同。
工作经历
苏州精测视觉科技有限公司
机器视觉智能制造
苏州
工业视觉算法工程师
Halcon缺陷检测
2022年9月 - 至今
- 负责3C结构件外观缺陷检测算法开发，覆盖划伤、脏污等8类缺陷，漏检率由3.2%降至0.6%。
- 主导Halcon与C++检测框架重构，单件检测耗时从180ms降至120ms，支撑产线节拍提升30%。
- 参与新项目视觉方案评估与选型，累计完成12条产线交付，客户验收一次通过率95%。
无锡智造自动化设备有限公司
自动化设备新能源
无锡
视觉算法工程师
OpenCV定位引导
2020年7月 - 2022年8月
- 开发基于OpenCV的定位与尺寸测量算法，重复定位精度达±0.02mm，满足客户装配要求。
- 搭建锂电池极片缺陷检测原型系统，样本标注与模型迭代周期由2周缩短至5天。
- 编写视觉模块技术文档与调试手册，支持现场工程师独立完成80%常规故障排查。
项目经验
锂电池极片表面缺陷检测系统 - 算法负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于PyTorch构建轻量分割网络，结合传统图像预处理，实现极片划痕与掉料检测准确率99.2%。
- 设计多相机同步采集与推理流水线，单工位检测节拍控制在80ms以内，已在2条产线稳定运行。
3C结构件高精度尺寸测量项目 - 视觉算法工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 采用亚像素边缘提取与标定补偿算法，关键尺寸测量误差控制在±0.01mm以内。
- 完成测量系统与MES数据对接，实现测量结果自动上传与不良品追溯，人工复检量减少60%。
专业技能
Halcon
OpenCV
PyTorch
C++
C#上位机开发
图像预处理与缺陷检测
相机与光源选型
Python
PLC与产线通信
教育背景
江南大学
211双一流
无锡
控制科学与工程 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向为机器视觉与图像处理，参与省级智能制造课题1项。
江苏大学
本科自动化
镇江
自动化 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数字图像处理、自动控制原理、C语言程序设计。
证书与认证
机器视觉工程师（中级） - 中国机械工程学会
2021年11月
证明工业视觉系统设计与项目实施能力。
系统集成项目管理工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年5月
证明项目管理与系统集成能力。
工作成果
检测准确率突破99%
主导缺陷检测算法迭代，将3C结构件外观检测准确率提升至99.4%。
产线节拍优化
通过算法与框架重构，使单件检测耗时下降33%，支撑产线产能提升。
公司年度优秀员工
2023年获评公司年度优秀员工，为视觉算法团队唯一获奖者。
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