病毒传播路径分析师简历范文全文
自我评价
5年公共卫生数据分析与流行病学建模经验,专注病毒传播路径追踪、接触者网络分析与聚集性疫情溯源。熟练使用Python、R、SQL及GISAID/Nextstrain等平台完成传播链重建与变异株监测。主导3起聚集性疫情溯源,平均将传播链还原周期缩短40%。
工作经历
北京市疾病预防控制中心
公共卫生事业单位
北京
流行病学数据分析师
传播链追踪流行病学建模
2022年9月 - 至今
- 负责新冠及呼吸道病毒传播链追踪,搭建接触者网络分析流程,累计还原传播链120余条,溯源准确率提升至92%。
- 基于Python与SQL构建疫情数据自动化清洗与可视化看板,将日报生成时间由4小时压缩至40分钟。
- 参与聚集性疫情现场流调,输出传播路径分析报告30余份,支撑防控决策与风险分级。
中科健康数据科技有限公司
医疗健康数据服务
北京
数据分析师(公共卫生方向)
数据建模网络分析
2020年7月 - 2022年8月
- 负责多源疫情数据整合与传播网络建模,完成5个省级项目的数据治理与路径分析交付。
- 使用R与NetworkX构建接触网络模型,识别超级传播节点,模型召回率提升18%。
- 编写数据分析规范与报告模板,被团队复用至8个后续项目。
项目经验
某市奥密克戎聚集性疫情传播路径溯源 - 传播路径分析负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 整合流调、核酸与场所码数据,构建时空接触网络,识别3条主要传播链与2个超级传播场所。
- 结合病毒全基因组序列做进化树比对,验证传播链一致性,溯源结论与测序结果吻合度达95%。
- 输出溯源报告支撑精准管控,将密接判定范围缩小约30%。
呼吸道病毒变异株监测分析平台 - 核心分析成员
2022年12月 - 2023年2月
- 对接GISAID序列数据,搭建变异株流行趋势与地理扩散分析流程,实现周度自动更新。
- 建立变异株输入风险评估指标,提前2周预警2起输入关联聚集疫情。
专业技能
Python(Pandas/NetworkX)
R(流行病学建模)
SQL数据治理
传播链溯源与接触网络分析
病毒基因组序列分析(Nextstrain)
Tableau/Power BI可视化
教育背景
中国疾病预防控制中心
双一流疾控系统
北京
流行病与卫生统计学 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向:传染病传播动力学建模;核心课程:流行病学、卫生统计学、空间分析。
华中科技大学
985211
武汉
预防医学 本科
2016年8月 - 2020年5月
核心课程:流行病学、卫生统计学、微生物学;CET-6。
证书与认证
公共卫生医师资格证 - 国家卫生健康委员会
2021年6月
具备公共卫生执业与流调分析资质。
数据分析师(CDA Level Ⅱ) - 中国商业联合会数据分析专业委员会
2022年9月
证明数据建模与统计分析能力。
工作成果
溯源准确率领先
传播链溯源准确率由78%提升至92%,居单位同类项目前列。
分析效率提升
自动化看板使疫情日报产出效率提升约6倍。
优秀分析报告
获市级疾控系统年度优秀疫情分析报告奖。
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