高级算法测试工程师简历范文全文
教育背景
北京邮电大学
211双一流
计算机科学与技术 硕士
北京2016年9月 - 2019年6月
研究方向为机器学习与数据挖掘，参与实验室推荐系统评测课题。
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2012年9月 - 2016年6月
相关课程：数据结构、概率统计、机器学习导论。
专业技能
Python自动化测试
算法效果评测
A/B实验与统计分析
SQL与数据校验
PyTorch模型测试
性能与稳定性测试
荣誉奖项
公司年度质量之星
校级优秀毕业生
自我评价
6年算法测试与质量保障经验，专注推荐、搜索与视觉算法效果评测，熟悉离线指标与在线A/B实验全链路。擅长搭建自动化评测平台与数据质量校验体系，主导过千万级样本评测流程优化。具备扎实的Python与模型测试能力，能独立完成从需求分析到上线验收的质量闭环。
工作经历
北京智远科技有限公司
北京
互联网人工智能
高级算法测试工程师
2022年3月 - 至今
算法评测自动化测试
- 负责推荐与搜索算法效果评测，搭建自动化评测流水线，评测周期由3天缩短至4小时。
- 设计离线指标与在线A/B实验一致性校验方案，累计拦截12次指标异常上线。
- 推动测试用例与数据版本管理规范化，回归覆盖率由65%提升至92%。
北京云图信息技术有限公司
北京
互联网大数据
算法测试工程师
2019年7月 - 2022年2月
模型测试数据质量
- 承担视觉算法模型测试工作，构建多场景测试集，模型线上故障率下降30%。
- 开发数据质量校验脚本，覆盖样本清洗与标注一致性检查，问题定位效率提升50%。
项目经验
推荐算法自动化评测平台
2023年1月 - 2024年6月
测试负责人
- 主导评测平台架构设计与指标模块开发，支持多业务线并行评测，日均处理样本超500万。
- 引入自动化报告与告警机制，异常发现时效由小时级缩短至10分钟内。
A/B实验质量保障体系
2022年8月 - 2023年9月
核心成员
- 设计离线与在线指标对齐方案，定位并修复3类统计口径偏差问题。
- 输出实验规范文档并在团队推广，实验返工率下降约40%。
工作成果
评测流程标准化
牵头建立算法评测标准流程，被3条业务线复用，年度节省人力约600人时。
技术创新提案奖
获得公司技术创新提案二等奖，方案已落地并持续迭代。
证书与认证
软件评测师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明软件测试与质量管理专业能力。
阿里云人工智能工程师认证（ACP） - 阿里云
2022年6月
证明云上算法服务部署与运维能力。
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