人工智能技术总监简历范文全文
自我评价
12 年 AI 研发与管理经验，其中 6 年技术总监，主导 NLP 与大模型平台从 0 到 1 建设。擅长算法团队管理、工程化落地与成本优化，累计支撑 20+ 业务线。曾带领 50 人团队将模型推理成本降低 40%，年支撑营收超 3 亿元。
工作经历
北京智元科技有限公司
人工智能C轮
北京
人工智能技术总监
大模型平台团队管理
2019年4月 - 至今
- 组建并管理 50 人算法团队，搭建大模型训练推理平台，支撑 20+ 业务线落地。
- 主导推理成本优化专项，单位推理成本降低 40%，年节省算力成本 1200 万元。
- 建立算法人才梯队与绩效机制，核心成员留存率提升至 90%，年度交付效率提升 30%。
北京云智数据技术有限公司
大数据B轮
北京
AI 算法负责人
NLP算法工程化
2015年7月 - 2019年3月
- 负责 NLP 算法团队从 0 到 1 建设，主导智能客服与文本审核系统研发并上线。
- 推动模型工程化与 A/B 实验体系落地，核心业务指标提升 25%，客户续约率提升 15%。
项目经验
企业级大模型训练与推理平台 - 项目总负责人
2022年3月 - 2024年8月
- 主导千亿参数大模型训练与推理平台建设，实现训练效率提升 35%，支撑 20+ 业务线调用。
- 设计弹性推理调度方案，将单位推理成本降低 40%，年节省算力成本约 1200 万元。
专业技能
大模型训练与推理优化
NLP 与深度学习
MLOps 与工程化落地
技术团队管理与梯队建设
AI 产品规划与业务赋能
Python / PyTorch / TensorFlow
教育背景
北京邮电大学
211双一流
北京
计算机科学与技术 硕士
2009年9月 - 2012年6月
研究方向为自然语言处理与深度学习，发表 EI 会议论文 2 篇。
证书与认证
AWS 机器学习专项认证（ML Specialty） - 亚马逊云科技
2021年6月
证明机器学习工程化与大规模模型落地能力。
阿里云云计算架构师认证（ACE） - 阿里云
2019年11月
证明云计算架构设计与技术管理能力。
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