人工智能测试工程师简历范文全文
熊帅帅
人工智能测试工程师
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
软件工程 本科
杭州2016年9月 - 2020年6月
相关课程：机器学习基础、软件测试技术、数据结构与算法。
专业技能
Python自动化测试
模型效果评估（准确率/召回率/F1）
接口与UI自动化（Pytest/Selenium）
性能压测（JMeter/Locust）
数据质量校验与标注管理
缺陷管理与测试用例设计
自我评价
5年软件测试经验，其中3年专注AI算法与智能应用测试，熟悉模型效果评估、数据质量校验与端到端自动化测试。主导过推荐与视觉识别系统的测试体系建设，缺陷拦截率提升35%。擅长Python自动化与性能压测，能独立完成从测试方案设计到上线验收的全流程。
工作经历
杭州智联数据科技有限公司
杭州
人工智能互联网
人工智能测试工程师
2022年3月 - 至今
模型测试自动化测试
- 负责推荐算法与智能客服系统的测试，设计1200余条用例，线上缺陷率下降28%。
- 搭建Python+Pytest接口自动化框架，回归测试耗时由2天缩短至4小时。
- 建立模型效果评估流程，覆盖准确率、召回率与badcase归因，推动3个版本按期上线。
杭州云启软件有限公司
杭州
软件服务企业信息化
软件测试工程师
2020年7月 - 2022年2月
功能测试性能测试
- 承担Web端功能与接口测试，累计提交有效缺陷600余个，严重缺陷拦截率95%。
- 使用JMeter完成核心接口压测，定位并推动修复3处性能瓶颈，响应时间降低40%。
项目经验
智能视觉识别系统测试项目
2023年5月 - 2024年8月
测试负责人
- 负责视觉识别模型测试方案设计，构建5000张多场景测试集，识别准确率由88%提升至94%。
- 编写自动化脚本完成批量推理与结果比对，单轮评估时间从6小时压缩到40分钟。
智能客服对话系统测试
2022年6月 - 2023年3月
核心测试工程师
- 主导智能客服意图识别模块测试，梳理200类意图场景，意图识别准确率提升至92%。
- 搭建对话日志回流与badcase分析机制，推动算法迭代2轮，用户投诉率下降18%。
工作成果
建立AI测试规范
牵头制定团队AI测试规范与评估模板，被3个项目组复用。
年度优秀员工
年度绩效评级A，获部门优秀员工称号。
荣誉奖项
校一等奖学金
证书与认证
软件评测师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年6月
证明软件测试与质量管理能力。
人工智能工程技术人员（中级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2024年4月
证明AI工程与模型应用能力。
语言能力
英语（CET-6）可阅读英文技术文档，CET-6
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