图像识别专家简历范文全文
个人简历
展现专业实力，创造职场价值。
熊帅帅
图像识别算法专家
自我评价
8年计算机视觉算法经验，专注图像识别与目标检测方向，主导过千万级图像数据的产品化落地。精通PyTorch与TensorFlow，熟悉YOLO、ResNet、ViT等主流模型及TensorRT部署优化。曾将工业质检漏检率从3.2%降至0.6%，具备从算法研发到工程落地的完整能力。
工作经历
北京智视科技有限公司
人工智能计算机视觉
北京
图像识别算法专家
图像识别深度学习
2022年9月 - 至今
- 主导工业质检图像识别系统研发，漏检率由3.2%降至0.6%，年节省人工复检成本约300万元。
- 搭建千万级图像数据标注与训练流水线，模型迭代周期从4周缩短至10天。
- 带领5人算法团队完成TensorRT量化部署，单卡推理吞吐提升2.3倍，支撑12条产线在线运行。
上海云图信息技术有限公司
互联网安防
上海
计算机视觉算法工程师
目标检测模型优化
2020年7月 - 2022年8月
- 负责人脸识别与活体检测算法开发，1:N识别准确率提升至99.2%，通过金融级安全测评。
- 优化目标检测模型推理速度，端侧延迟由120ms降至45ms，支撑百万级日活业务。
项目经验
工业缺陷图像识别平台 - 算法负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计多尺度缺陷检测网络，覆盖划痕、气泡等8类缺陷，mAP达到91.5%。
- 构建小样本增量学习方案，新品类冷启动标注量减少70%，上线周期缩短至2周。
跨场景行人重识别系统 - 核心算法工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 引入注意力机制与重排序策略，跨摄像头ReID首位命中率提升18个百分点。
- 完成模型剪枝与量化，在边缘设备上实现25FPS实时推理。
专业技能
PyTorch / TensorFlow
目标检测与图像分类
模型压缩与TensorRT部署
Python / C++
数据标注与训练流水线
OpenCV / 图像处理
教育背景
哈尔滨工业大学
985211双一流
哈尔滨
计算机科学与技术 硕士
2019年8月 - 2021年5月
研究方向为计算机视觉与模式识别，参与国家自然科学基金项目1项。
西安电子科技大学
211双一流
西安
电子信息工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数字图像处理、模式识别、机器学习等课程。
工作成果
CVPR论文发表
以第一作者在CVPR发表工业缺陷检测相关论文1篇，被引60余次。
公司年度技术突破奖
2023年因质检识别系统落地成效获公司年度技术突破奖。
发明专利授权
作为第一发明人获授权发明专利2项，均应用于量产项目。
证书与认证
人工智能工程师（高级） - 工业和信息化部教育与考试中心
2022年9月
证明人工智能算法研发与工程应用能力。
AWS Certified Machine Learning – Specialty - 亚马逊云科技
2021年4月
证明云端机器学习建模与部署能力。
更多图像识别简历范文
同一职位，不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好即可下载投递。