图像处理软件工程师简历范文全文
熊帅帅
图像处理软件工程师
展现专业实力，创造职场价值。
自我评价
6年图像处理与计算机视觉算法工程经验，长期负责相机成像链路与图像增强算法的工程化落地。精通C++与OpenCV，熟悉ISP调优、图像降噪与HDR融合，主导算法在移动端实现实时处理。具备从算法研究到产品交付的完整闭环能力，累计支撑千万级设备出货。
工作经历
深圳市锐影视觉科技有限公司
计算机视觉智能硬件
深圳
图像处理软件工程师
ISP调优C++开发
2023年3月 - 至今
- 负责手机相机图像增强模块的算法设计与C++实现，主导多帧降噪与HDR融合方案，将夜景拍摄信噪比提升约3dB，暗光成片率提升21%。
- 主导ISP后处理链路性能优化，通过NEON指令集与多线程重构，单帧处理耗时从68ms降至32ms，支撑4K视频实时预览。
- 搭建图像质量自动化评测平台，覆盖2000余组场景数据，将主观画质回归测试周期从3天缩短至半天。
广州图灵智能科技有限公司
人工智能工业视觉
广州
图像算法工程师
目标检测嵌入式部署
2020年7月 - 2023年2月
- 负责图像分割与目标检测算法研发，基于OpenCV与深度学习框架实现工业缺陷检测，检测准确率由91%提升至97.5%。
- 完成算法在嵌入式平台的移植与加速，通过模型量化与算子优化，推理速度提升2.4倍，单台设备成本降低约30%。
- 输出算法接口文档与测试规范，协同硬件与测试团队完成3个产品版本迭代，项目按期交付率100%。
项目经验
移动端夜景多帧降噪系统 - 图像算法负责人
2023年6月 - 2024年5月
- 设计多帧对齐与降噪融合算法，解决手持抖动下的鬼影问题，夜景样张主观评分提升1.2分（满分5分）。
- 完成算法在骁龙与天玑双平台的移植，端到端处理时延控制在180ms以内，落地3款中高端机型并量产。
工业缺陷视觉检测系统 - 核心算法工程师
2021年3月 - 2022年9月
- 开发基于传统图像处理与深度学习融合的缺陷检测方案，覆盖划痕、气泡等6类缺陷，误检率降至2%以下。
- 设计图像预处理与标注自动化工具，将数据标注工作量减少40%，系统在客户产线稳定运行超过18个月。
专业技能
C/C++ 图像算法开发
OpenCV 与图像处理
ISP 成像链路调优
Python 与深度学习框架
嵌入式算法移植与加速
图像质量评测体系
教育背景
华南理工大学
985211
广州
电子信息工程 本科
2016年9月 - 2020年6月
相关课程：数字图像处理、计算机视觉、信号与系统；CET-6，曾获校级学业奖学金。
证书与认证
软件设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年5月
证明软件设计与工程化开发能力。
全国计算机等级考试三级（网络技术） - 教育部教育考试院
2019年3月
证明计算机与网络技术基础能力。
工作成果
画质指标提升
主导的夜景降噪方案使暗光成片率提升21%，获公司年度技术创新奖。
性能优化突破
ISP后处理链路耗时降低53%，支撑4K视频实时预览功能上线。
算法量产落地
累计推动算法方案在6款机型量产，覆盖出货量超千万台。
其他信息
到岗时间:
已离职，一周内可到岗，可接受短期出差。
作品集:
GitHub 开源图像处理工具库，累计获得300+ Star。
更多图像处理简历范文
同一职位，不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好即可下载投递。