工业仿真高性能计算后端开发简历范文

• 主导结构力学求解器MPI并行模块开发，将千万自由度模型求解时间从8小时缩短至2.5小时，提升约69%。
• 设计任务调度与负载均衡策略，使集群资源利用率从65%提升至88%，支撑日均300余个仿真作业稳定运行。
• 优化稀疏矩阵-向量乘核心算子，通过向量化与缓存分块实现单节点性能提升40%，相关成果应用于两个客户落地项目。

• 参与显式动力学求解器开发，采用OpenMP多线程优化接触算法，单工况计算耗时降低35%。
• 负责仿真任务提交与结果回传后端接口，服务50余家制造企业用户，接口平均响应时间控制在200毫秒以内。
• 编写自动化测试与性能回归脚本，将版本迭代中发现性能回退的周期由3天缩短至半天。

• 负责稀疏线性方程组求解器并行化改造，采用代数多重网格预条件与MPI通信优化，求解迭代步数减少30%。
• 设计基于任务队列的作业调度模块，支持多用户并发提交与动态资源分配，集群吞吐量提升50%。
• 项目成果应用于某航空院所结构强度分析平台，通过验收并获客户书面好评。

• 开发仿真数据后处理服务，实现千万级网格结果文件的分布式存储与快速检索，查询响应时间从5秒降至0.8秒。
• 设计基于消息队列的异步任务框架，支撑仿真作业状态实时推送，系统日均处理消息20万条。

研究方向为并行计算与数值模拟，参与国家自然科学基金项目一项。

主修数据结构、操作系统、数值分析等课程，获校级优秀毕业生。