分布式计算后端开发工程师简历范文

• 主导自研分布式任务调度平台，支撑日均 2 亿次任务，调度延迟从 800ms 降至 120ms。
• 设计跨机房多活方案与自动故障转移，全年核心服务可用性提升至 99.99%。
• 牵头服务网格改造与链路追踪落地，线上问题平均定位时间缩短 60%。

• 负责订单与支付核心微服务重构，单机 QPS 由 3 千提升至 1.2 万。
• 搭建 Kafka 异步削峰链路，大促期间订单峰值处理能力提升 3 倍。
• 编写压测与容量评估规范，推动团队线上故障率下降约 40%。

• 基于 Raft 实现任务分片与 leader 选举，支持节点弹性扩缩，单集群稳定运行 500+ 节点。
• 引入一致性哈希与优先级队列，任务积压恢复时间由 30 分钟缩短至 5 分钟。
• 平台上线后替代 3 套老旧调度系统，资源成本下降约 25%。

• 设计多级缓存与热点探测机制，缓存命中率提升至 96%，下游数据库压力下降 50%。
• 完成两地三中心容灾演练，RPO 小于 5 秒、RTO 小于 2 分钟。

相关课程：操作系统、计算机网络、分布式系统、数据结构与算法。