Hadoop区块链工程师简历范文全文
自我评价
5年大数据开发经验，其中2年聚焦区块链数据方向，熟练掌握Hadoop、Hive、Spark等大数据组件，熟悉Fabric与以太坊技术栈。主导过链上数据采集与分布式存储优化项目，将日处理数据量提升至2TB级别。具备从数据建模到链上数据治理的端到端交付能力。
专业技能
Hadoop / HDFS / MapReduce
Hive / Spark / Flink
Hyperledger Fabric
以太坊 / Solidity
Kafka / HBase
Java / Scala / SQL
工作经历
杭州链数科技有限公司
区块链大数据服务
杭州
区块链数据工程师
HadoopHyperledger Fabric
2022年9月 - 至今
- 负责链上数据采集与分布式存储架构建设，日均处理区块数据1.5TB，查询延迟下降40%。
- 基于Fabric搭建联盟链数据通道，支撑供应链金融场景3家核心企业上链，业务效率提升25%。
- 优化Hive与Spark任务调度，离线指标计算耗时由3小时缩短至1小时，节省约30%计算资源。
浙江数聚信息技术有限公司
企业数据SaaS
杭州
大数据开发工程师
HiveSpark
2020年7月 - 2022年8月
- 参与企业级数据仓库建设，基于Hive与Spark完成200余张核心表建模，支撑日报与实时看板。
- 负责Kafka数据采集链路开发与运维，保障每日5亿条日志稳定入湖，故障率降低至0.5%以下。
项目经验
链上数据采集与存储平台 - 技术负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计以太坊与Fabric双链数据采集架构，实现区块、交易、合约事件小时级同步入库。
- 基于HBase构建链上数据索引，支持千万级地址查询，平均响应时间控制在200毫秒以内。
- 平台上线后支撑风控与合规分析场景，累计服务查询量超300万次。
联盟链供应链金融数据平台 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 负责链码开发与数据上链流程设计，实现核心企业订单、票据等6类数据可信存证。
- 结合Spark构建链上链下数据对账任务，日对账数据量200万条，差异发现率提升60%。
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据结构、数据库系统、分布式系统、密码学基础。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年5月
证明云上大数据平台开发与运维能力。
区块链工程师（中级） - 工业和信息化部人才交流中心
2024年9月
证明区块链技术应用与架构设计能力。
荣誉奖项
杭州市区块链技术应用创新大赛三等奖
公司年度优秀员工
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